MindSpore Graph Learning

• 简介
• 安装教程
  • 确认系统环境信息
  • 安装方式
    • pip安装
    • 源码安装
  • 验证是否成功安装
• 社区
  • 治理
• 贡献
• 许可证

简介

MindSpore Graph Learning 是一个基于MindSpore的高效易用的图学习框架。得益于MindSpore的图算融合能力，MindSpore Graph Learning能够针对图模型特有的执行模式进行编译优化，帮助开发者缩短训练时间。 MindSpore Graph Learning 还创新提出了以点为中心编程范式，提供更原生的图神经网络表达方式，并内置覆盖了大部分应用场景的模型，使开发者能够轻松搭建图神经网络。

安装指南

确认系统环境信息

• 硬件平台确认为Linux系统下的GPU。
• 参考MindSpore安装指南，完成MindSpore的安装，要求至少1.6.0版本。
• 其余依赖请参见requirements.txt。

安装方式

可以采用pip安装或者源码编译安装两种方式。

pip安装

pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/{version}/GraphLearning/any/mindspore_gl_gpu-{version}-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl --trusted-host ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

• 在联网状态下，安装whl包时会自动下载MindSpore Graph Learning安装包的依赖项（依赖项详情参见requirements.txt），其余情况需自行安装。
• {version}表示MindSpore Graph Learning版本号，例如下载0.1版本MindSpore Graph Learning时，{version}应写为0.1。

源码安装

1. 从代码仓下载源码

   git clone https://gitee.com/mindspore/graphlearning.git

2. 编译安装MindSpore Graph Learning

   cd graphlearning
   bash build.sh
   pip install ./output/mindspore_gl_gpu-*.whl

验证是否成功安装

执行如下命令，如果没有报错No module named 'mindspore_gl'，则说明安装成功。

python -c 'import mindspore_gl'