代码拉取完成,页面将自动刷新
同步操作将从 PaddlePaddle/PaddleScience 强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!!
确定后同步将在后台操作,完成时将刷新页面,请耐心等待。
Developed with PaddlePaddle
PaddleScience 是一个基于深度学习框架 PaddlePaddle 开发的科学计算套件,利用深度神经网络的学习能力和 PaddlePaddle 框架的自动(高阶)微分机制,解决物理、化学、气象等领域的问题。支持物理机理驱动、数据驱动、数理融合三种求解方式,并提供了基础 API 和详尽文档供用户使用与二次开发。
执行以下命令,从 github 上克隆 PaddleScience 项目,进入 PaddleScience 目录,并将该目录添加到系统环境变量中
git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleScience.git
cd PaddleScience
export PYTHONPATH=$PWD:$PYTHONPATH
安装必要的依赖包
pip install -r requirements.txt
验证安装
python -c "import ppsci; ppsci.utils.run_check()"
开始使用
import ppsci
# write your code here...
更多安装方式请参考 安装与使用
请参考 快速开始
请参考 经典案例
如使用过程中遇到问题或想提出开发建议,欢迎在 Issue 页面新建 issue。
PaddleScience 项目欢迎并依赖开发人员和开源社区中的用户,请参阅 贡献指南。
PaddleScience 的部分模块和案例设计受 NVIDIA-Modulus、DeepXDE、PaddleNLP、PaddleClas 等优秀开源套件的启发。
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