代码拉取完成,页面将自动刷新
同步操作将从 OpenDocCN/pytorch-doc-zh 强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!!
确定后同步将在后台操作,完成时将刷新页面,请耐心等待。
这主要有两种方法序列化和恢复模型。
第一种(推荐)只保存和加载模型参数:
torch.save(the_model.state_dict(), PATH)
然后:
the_model = TheModelClass(*args, **kwargs)
the_model.load_state_dict(torch.load(PATH))
第二种保存和加载整个模型:
torch.save(the_model, PATH)
然后:
the_model = torch.load(PATH)
然而,在这种情况下,序列化的数据被绑定到特定的类和固定的目录结构,所以当在其他项目中使用时,或者在一些严重的重构器之后它可能会以各种方式break。
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