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# 数据类型信息

> 译者：[冯宝宝](https://github.com/PEGASUS1993)

可以通过[`torch.finfo`](#torch.torch.finfo "torch.torch.finfo") 或 [`torch.iinfo`](#torch.torch.iinfo "torch.torch.iinfo")访问[`torch.dtype`](tensor_attributes.html#torch.torch.dtype "torch.torch.dtype")的数字属性。

## torch.finfo

```py
class torch.finfo
```

[`torch.finfo`](#torch.torch.finfo "torch.torch.finfo") 是一个用来表示浮点[`torch.dtype`](tensor_attributes.html#torch.torch.dtype "torch.torch.dtype")的数字属性的对象(即`torch.float32`，`torch.float64`和`torch.float16`）。 这类似于 [numpy.finfo](https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.finfo.html)。

[`torch.finfo`](#torch.torch.finfo "torch.torch.finfo") 提供以下属性:

| 名称 | 类型 | 描述 |
| --- | --- | --- |
| bits | 整型　int |数据类型占用的位数 |
| eps | 浮点型float | 可表示的最小数字，使得1.0 + eps！= 1.0|
| max | 浮点型float | 可表示的最大数字|
| tiny | 浮点型float |可表示的最小正数 |

注意

在使用pytorch默认dtype创建类(由`torch.get_default_dtype(）`返回）的情况下，构造的 [`torch.finfo`](#torch.torch.finfo "torch.torch.finfo") 函数可以不带参数被调用。

##  torch.iinfo

```py
class torch.iinfo
```

[`torch.iinfo`](#torch.torch.iinfo "torch.torch.iinfo")是一个用来表示整数[`torch.dtype`](tensor_attributes.html#torch.torch.dtype "torch.torch.dtype") 的数字属性的对象，(即`torch.uint8`，`torch.int8`，`torch.int16`，`torch.int32`和`torch.int64`）。 这与[numpy.iinfo](https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.iinfo.html)类似。

[`torch.iinfo`](#torch.torch.iinfo "torch.torch.iinfo") 提供以下属性：

| 名称 | 类型 | 描述 |
| --- | --- | --- |
| bits | 整型| 数据类型占用的位数 |
| max | 整型 | 可表示的最大数字 |

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提交于 2020-03-04 14:15 . 更新 1.4 翻译版本

数据类型信息

译者：冯宝宝

可以通过torch.finfo 或 torch.iinfo访问torch.dtype的数字属性。

torch.finfo

class torch.finfo

torch.finfo 是一个用来表示浮点torch.dtype的数字属性的对象(即torch.float32，torch.float64和torch.float16）。这类似于 numpy.finfo。

torch.finfo 提供以下属性:

名称	类型	描述
bits	整型　int	数据类型占用的位数
eps	浮点型float	可表示的最小数字，使得1.0 + eps！= 1.0
max	浮点型float	可表示的最大数字
tiny	浮点型float	可表示的最小正数

注意

在使用pytorch默认dtype创建类(由torch.get_default_dtype(）返回）的情况下，构造的 torch.finfo 函数可以不带参数被调用。

torch.iinfo

class torch.iinfo

torch.iinfo是一个用来表示整数torch.dtype 的数字属性的对象，(即torch.uint8，torch.int8，torch.int16，torch.int32和torch.int64）。这与numpy.iinfo类似。

torch.iinfo 提供以下属性：

名称	类型	描述
bits	整型	数据类型占用的位数
max	整型	可表示的最大数字

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