代码拉取完成,页面将自动刷新
同步操作将从 PaddlePaddle/PaddleClas 强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!!
确定后同步将在后台操作,完成时将刷新页面,请耐心等待。
在超市等无人零售场景中,目前主要是结算方式,主要有以下几种
但是以上几种方法存在如下缺点: 1)针对条形码方式,对于成品包装的商品,较为成熟,但是对与生鲜产品等商品,并不能满足需求。 2)RFID等方式,虽然对生鲜等产品能够支持,但是额外生成标签,增加成本 3)称重方法,对于相同重量的山商品,不能很好的区分,同时重量称等精密仪器在长时间的负重和使用过程中,精度会发生变化,需要工作人员定期调教,以满足精度需求。
因此,如何选择一种既能大规模支持各种商品识别,又能方便管理,同时维护成本不高的识别系统,显得尤为重要。
深圳市银歌云技术有限公司基于飞桨的图像识别开发套件PaddleClas,提供了一套基于计算机视觉的完整生鲜品自主结算方案,其通过结算平台的摄像头拍摄的图像,自动的识别称上的商品,整个流程在1秒内完成,无需售卖人员的操作及称重。整个流程,实现了精度高、速度快,无需人工干预的自动结算效果。减少人工成本的同时,大大提高了效率和用户体验。
本案例使用了飞桨图像分类开发套件中的通用图像识别系统PP-ShiTuV2。
注: AI Studio在线运行代码请参考生鲜品自主结算
此处可能存在不合适展示的内容,页面不予展示。您可通过相关编辑功能自查并修改。
如您确认内容无涉及 不当用语 / 纯广告导流 / 暴力 / 低俗色情 / 侵权 / 盗版 / 虚假 / 无价值内容或违法国家有关法律法规的内容,可点击提交进行申诉,我们将尽快为您处理。