README.md · zlphaai/Learn_Python3

# 记录和分享学习Python3的全过程
>[Learn-Python3](https://github.com/ZlphaCharlie/Learn_Python3/) 是 CharlieYue 发起维护的 Python 学习及资源列表，内容包括：基础知识、常用资源、测试程序、Web 框架、网络爬虫、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、机器学习、代码分析等。由「造化实验室」团队维护更新。

### 项目参与者
- 维护者：[沉默的查理](https://github.com/zlphacharlie)
- 贡献者：岳璨阳

注：名单不分先后，不定期补充更新。

## 资源列表

### 基础知识

我经常查阅的Python基础讲解。

- [廖雪峰讲PYTHON](https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400)：精通Java/Python/Ruby/Scheme等，对开源框架有深入研究。附：[Git教程](https://www.liaoxuefeng.com/wiki/896043488029600)
- [极客教程](https://geek-docs.com/)：综合类的基础编程基础知识。
- [Python 数据之道](http://liyangbit.com/)：让数据更有价值。
- [菜鸟教程](https://www.runoob.com/)：包含各种示例、教程，适合初学者学习。

### Python库

非常方便的Python扩展库。

- [Xlwings](https://www.xlwings.org/)：「xlwings」实现了Excel中调用Python，python中调用Excel的骚操作，支持.xls文件的读，支持.xlsx文件的读写，支持VBA的操作，另外还支持和Numpy、Pandas结合进行操作，在很大程度上扩展了应用。[xlwings - 让Excel飞翔！](https://docs.xlwings.org/zh_CN/latest/index.html)
- [Pandas](https://pandas.pydata.org/)：Pandas是一个开放源码的Python库，提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。[Pandas 常用函数表](https://geek-docs.com/pandas/pandas-function/pandas-function.html)、[详细的函数使用教程](https://www.cjavapy.com/category/33/)
- [Matplotlib](https://matplotlib.net/)：Matplotlib是一个Python 2D绘图库，它以多种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版物质量的图形。Matplotlib可用于Python脚本，Python和IPython Shell，Jupyter笔记本，Web应用程序服务器和四个图形用户界面工具包。[Matplotlib教程](http://c.biancheng.net/matplotlib/)、[保姆级教程](https://zhuanlan.zhihu.com/p/399679043)
- [Django](https://www.djangoproject.com/)：Django是完美主义者的Web框架，可以用更少的代码更快地构建Web应用程序。附：[Django 教程](https://www.runoob.com/django/django-tutorial.html)、[官方文档](https://docs.djangoproject.com/zh-hans/4.1/)、[参考指南](https://docs.djangoproject.com/zh-hans/4.1/topics/).
- [pyecharts](https://github.com/pyecharts/pyecharts)：[Apache ECharts](https://echarts.apache.org/zh/index.html)是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，[pyecharts](https://github.com/pyecharts/pyecharts) 诞生了。[官方文档（中文）](https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro)、[pyecharts教程](https://www.heywhale.com/mw/project/5eb7958f366f4d002d783d4a)、[50个完整例子](https://www.heywhale.com/mw/project/5faf844d7d1e6d0030d75665)

### 量化投资

我经常访问的量化资源。

- [天勤量化](https://www.shinnytech.com/tianqin/)：天勤提供量化全套解决方案，简单但强大的 Python开发包。通过清晰充足的示例文档、无门槛API接口、活跃的社区论坛，从简单到复杂帮助用户开发自己的期货交易策略。[TqSdk介绍](https://doc.shinnytech.com/tqsdk/latest/)
- [VNPY](https://github.com/vnpy/vnpy)：VN.PY基于Python的开源量化交易系统开发框架，整合了多种交易接口，并针对具体策略算法和功能开发提供了简洁易用的API，用于快速构建交易员所需的量化交易应用.[Gitee位置](https://gitee.com/vnpy/vnpy)、[VeighNa项目文档](https://www.vnpy.com/docs/cn/index.html)、[VeighNa量化社区](https://www.vnpy.com/forum/)
- [AkShare](https://github.com/akfamily/akshare)：AKshare是基于 Python 的财经数据接口库, 目的是实现对股票、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、加密货币等金融产品的基本面数据、实时和历史行情数据、衍生数据从数据采集、数据清洗到数据落地的一套工具, 主要用于学术研究目的。[AKshareSDK](https://www.akshare.xyz/)、[AKShare系列接口](https://www.zhihu.com/column/akshare)
- [Tushare](https://tushare.pro/)：Tushare 是一个开源的财经类数据的获取工具。免费提供各类数据 , 助力行业和量化研究。拥有丰富的数据内容，如股票、基金、期货、数字货币等行情数据，公司财务、基金经理等基本面数据。
- [CTP开放平台运行环境监控](http://122.51.136.165:50080/detail.html)：由openctp提供的一套监控各套运行环境的网站，方便了解各测试环境是不是正常。
- [TA-LIB](https://mrjbq7.github.io/ta-lib/)：Talib是一个Python 金融指数处理库，广泛应用与交易软件，和金融市场数据进行技术分析。[Talib中文文档](https://www.bookstack.cn/read/talib-zh/README.md)、[Talib指标公式及释义整理](https://www.cnblogs.com/forest128/p/13823649.html)、[Talib技术因子详解](https://blog.csdn.net/suiyingy/category_11195125.html)
- [qteasy](https://github.com/shepherdpp/qteasy)：qteasy是一个基于Python的高效量化投资工具包。本项目旨在开发一套基于python的本地运行的量化交易策略回测和开发工具，目标为量化交易人员提供一套策略开发框架，回测速度快、回测精度高、评价指标全，而且可以非常灵活地实现各种自定义交易策略。
- [Backtrader](https://backtrader.apachecn.org/#/)：Backtrader是基于Python的量化框架平台，内置了talib指标库、analyzer分析库等功能，具有回测速度快、易用性高以及扩展性好等特点。[知乎的知识集锦](https://www.zhihu.com/topic/21663414/hot)

### 常用资源

我经常访问的各类学习资源。

- [查理岳资料库](https://github.com/zlphacharlie/Learn_Python3/tree/main/information)：沉默的查理整理的各种学习资料。
- [CSDN社区](https://www.csdn.net/)：专业开发者社区，可以查阅、讨论各种专业知识。
- [和鲸社区](https://www.heywhale.com/home)：数据科学开源社区。聚集了30万+数据科学从业者及爱好者，数据人才在和鲸社区分享开源代码、复现实战案例、参与数据竞赛、记录成长历程。和鲸社区，帮助数据人才在交流中享受学习，在实践中快速成长。
- [伯乐在线](https://github.com/jobbole)：维护大量的中文python资源库，分享最新、有趣和热门的开源项目。
- [清华大学开源资源镜像站](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/)：清华大学 TUNA 协会，全名清华大学学生网络与开源软件协会，是由清华大学热爱网络技术和开源软件的极客组成的学生技术社团。
- [RGB颜色CODE](https://rgb.to/)：一个非常有趣的、方便的选择颜色的网站。
- [JSONViewer](http://jsonviewer.stack.hu/)：用于检测Json格式是否正确的一个在线应用工具，输入或复制JSON数据到这个web应用中，就可以检测其格式是否合法，还可以以树状结构显示数据，方便大家理解数据的结构。

### 练习程序

我自己及网上测试学习用的代码。

- [数据类型](https://github.com/zlphacharlie/Learn_Python3/blob/main/tutorials/datatype.py)：Python 基础的数据类型代码测试。
- [小柒从零学phthon](https://gitee.com/52itstyle/Python)：各种开发案例，不定期更新，可以了解比较规范的编码方式。

### 特技

1.  使用 Readme\_XXX.md 来支持不同的语言，例如 Readme\_en.md, Readme\_zh.md
2.  Gitee 官方博客 [blog.gitee.com](https://blog.gitee.com)
3.  你可以 [https://gitee.com/explore](https://gitee.com/explore) 这个地址来了解 Gitee 上的优秀开源项目
4.  [GVP](https://gitee.com/gvp) 全称是 Gitee 最有价值开源项目，是综合评定出的优秀开源项目
5.  Gitee 官方提供的使用手册 [https://gitee.com/help](https://gitee.com/help)
6.  Gitee 封面人物是一档用来展示 Gitee 会员风采的栏目 [https://gitee.com/gitee-stars/](https://gitee.com/gitee-stars/)

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