💡 [功能建议]: 使用 Microsoft AgentFramWork 替代现有的 Deepseek 对接方案

### 相关模块/组件名称

Admin.NET.Core/Option/DeepSeekOptions.cs         Admin.NET/Admin.NET.Core/Service/LangText/SysLangTextService.cs

### 开发过程中现有的模块/组件无法实现的功能

目前项目中使用 DeepSeek 作为主要的 LLM 服务提供商，当前只有翻译的功能，后期如有扩展需要更多工作事项，利用官方框架可以支持多模态等方案 加速开发以及优化效果

### 你希望看到什么解决方案？

### 🧠 背景说明

微软近期已多次迭代其 AI 相关框架，生态愈加完善与统一，主要包括：

| 框架 | 简介 |
|------|------|
| **Microsoft.SemanticKernel** | 成熟的语义内核框架，适合底层对话逻辑与插件管理。 |
| **Microsoft.OpenAI** | 官方 OpenAI 兼容客户端，统一 OpenAI 与 Azure OpenAI 调用方式。 |
| **Microsoft.Agent.Framework** | 微软新一代智能体（Agent）框架，提供完整的对话封装与多 Agent 协作机制。 |

这些框架已具备较高的成熟度，可作为 DeepSeek 方案的替代基础，并且 **天然支持多个 LLM 实例并行**，在后续多模态扩展上更具优势。

---

### 你考虑过哪些替代方案？

### 🧩 建议与期望

建议评估以下两种方案的适用性：

- **Microsoft.SemanticKernel (SK)**：适合底层控制与自定义对话逻辑。  
- **Microsoft.Agent.Framework (MAF)**：更高层的 Agent 工作流封装，内置多 Agent 协作与状态管理。

二者均可通过 `Microsoft.Extensions.AI` 统一接入不同大模型实例，实现模块化、统一的多模型管理能力。

---

### 你有其他上下文或截图吗？

### ⚙️ 架构建议

```text
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│                    业务逻辑层                        │
└────────────────────┬────────────────────────────────┘
                     │
┌────────────────────▼────────────────────────────────┐
│  ┌───────────────┐       ┌────────────────────────┐ │
│  │  Agent 1      │  →    │  Agent 2               │ │
│  │ (Researcher)  │       │ (Writer)               │ │
│  └───────────────┘       └────────────────────────┘ │
└────────────────────────┬────────────────────────────┘
                         │
┌────────────────────────▼────────────────────────────┐
│          Microsoft.Extensions.AI                    │
│      （统一的 AI 抽象层 / 模型管理层）                │
└─────────────────────────────────────────────────────┘

🧪 示例一：Microsoft Agent Framework 集成
```Csharp
using Azure.AI.OpenAI;
using Microsoft.Agents.AI;
using System.ClientModel;

// 初始化 Azure OpenAI 客户端
var azureAiEndpoint = "https://your-endpoint.openai.azure.com";
var apiKey = "your-api-key";

AIAgent agent = new AzureOpenAIClient(
        new Uri(azureAiEndpoint),
        new ApiKeyCredential(apiKey))
    .GetChatClient("gpt-4o-mini")
    .CreateAIAgent(
        instructions: "你很了解中国古典文学。",
        name: "Joker"
    );

// 示例调用
var response = await agent.GetResponseAsync("请写一首模仿李白风格的诗");
Console.WriteLine(response.Message);

```

🧪 示例二：Microsoft Semantic Kernel 集成
```Csharp
using Microsoft.SemanticKernel;
using Microsoft.SemanticKernel.Connectors.OpenAI;
using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;

var builder = Kernel.CreateBuilder();

// 注册 OpenAI 模型
builder.AddOpenAIChatCompletion(
    modelId: "gpt-4o-mini",
    apiKey: Environment.GetEnvironmentVariable("OPENAI_API_KEY")
);

var kernel = builder.Build();

// 定义一个内联函数
var poemFunction = kernel.CreateFunctionFromPrompt(
    "写一首模仿李白风格的诗，主题是：{{$topic}}",
    functionName: "LiBaiPoem"
);

// 调用函数
var result = await kernel.InvokeAsync(poemFunction, new() { ["topic"] = "月下独酌" });
Console.WriteLine(result.GetValue<string>());
```

### 意向参与贡献

- [x] 我有意向参与具体功能的开发实现，并且提交 PR 到仓库

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