MCP C# SDK 是 Model Context Protocol（MCP）的官方 C# SDK，它允许 .NET 应用程序、服务和库实现与 MCP 客户端和服务器交互
同步更新官方最新版 Labelme https://github.com/wkentaro/labelme
基于改进YOLO的玉米病害识别系统（部署教程＆源码）
YOLOV5 使用 ML.NET ONNX 在C#部署 参考 https://blog.csdn.net/hong3731/article/details/122250839
YoloDotNet v2.1 是一个基于 C# 和 .NET 8 的实时物体检测框架，专为图像和视频中的物体检测而设计。它集成了 Yolov8 ~ Yolov11 模型，通过 ML.NET 和 ONNX 运行时实现高效的物体检测，并支持 GPU 加速（使用 CUDA）。YoloDotNet 不仅支持传统的物体检测，还涵盖了分类、OBB 检测、分割和姿态估计等多种功能，适用于各种复杂的视觉任务。
ML.NET 机器学习 识别小猫，小狗，花朵 图片 通过训练得出可靠模型 然后提供给第三方调用。
MindFace是一款基于MindSpore的开源工具包，包含最先进的人脸识别和检测模型，如ArcFace、RetinaFace和其他模型，主要用于面部识别和检测等常见应用场景
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