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python main.py \
model_args.model_name_or_path=bert-base-uncased \
model_args.ease_temp=100 \
model_args.ease_loss_ratio=0.01 \
model_args.pooler_type=cls \
data_args.dataset_name_or_path=wiki_en \
train_args.learning_rate=3e-05 \
train_args.output_dir=result/my-ease-bert-base-uncased \
train_args.per_device_train_batch_size=8 \
train_args.gradient_accumulation_steps=16
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