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人脸特征识别
创建关于分类的仓库
垃圾分类（Garbage classification），一般是指按一定规定或标准将垃圾分类投放、收集、运输和处理，从而转变成公共资源的一系列活动的总称。垃圾分类的目的是提高垃圾的资源价值和经济价值，减少垃圾处理量和处理设备的使用，降低处理成本，减少土地资源的消耗，具有社会、经济、生态等几方面的效益。利用深度学习方法，基于python设计此垃圾分类系统。
基于MNIST数据集的手写数字识别系统
该平台旨在整合校园内的各类服务资源，为师生提供便捷的一站式服务体验。
通过人工智能等技术对小区垃圾进行分类管理，提高垃圾分类的效率与准确性。
垃圾分类系统
这是软件开发实训课的项目，项目基于Python+pycharm来完成手写数字识别系统。
使用Python基于神经网络实现的手写数字识别系统。手写数字识别系统是一个能够自动识别手写数字的程序。它使用深度神经网络模型，通过训练大量的手写数字图像样本（mnist数据集），学习从输入的手写数字图像中提取特征，并预测出对应的数字。
字符识别是利用计算机自动辨识印刷在纸上或人写在纸上的汉字，是模式识别的一个重要分支，也是文字识别领域较为困难的问题之一。本项目旨在论述并设计实现一个自由手写体数字识别系统。
