An OpenAI Gym environment for Super Mario Bros. & Super Mario Bros. 2. 俄罗斯方块Tetris姐妹篇，同样依赖于nes-py库

强化学习中q-learning和Sarsa算法的经典对比问题------走悬崖问题

使用强化学习算法玩mario游戏

《深度强化学习——边做边学》第二章 在走迷宫任务中策略迭代方法（修改后的代码）

强化学习中的策略网络算法。《TensorFlow实战》一书中强化学习部分的策略网络算法，仿真环境为gym的CartPole，本项目是对原书代码进行了部分重构，并加入了些中文注释，同时给出了30次试验的运行结果。

gym下简单的CarlPole环境作为仿真环境，以reinforce算法作为实例算法，讨论了强化学习在多仿真环境下单步交互并行化设计的可行性，并给出了几种个人设计的架构，同时对各架构的性能进行了一定的分析。