所有star的仓库都会放在这里。可以根据需求创建不同的星选集来管理它们。
随着模型规模的扩大，如何在保持高性能的同时优化资源消耗成为一个关键挑战。为了应对这一挑战，我们研究了混合专家（MoE）模型，当前亮相的Hunyuan-Large（Hunyuan-MoE-A50B）模型，这是目前业界待开源的基于Transformer的最大MoE模型，拥有3890亿总参数和520亿激活参数。
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基于Springboot2.x的文件上传下载经典案例，文件上传下载+大文件分片上传、断点续传、秒传+漂亮的前端页面
有疑问可加QQ：2350017858，欢迎交流讨论
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🔥🔥🔥Java代码实现调用RapidOCR(基于PaddleOCR)，适配Mac、Win、Linux，支持最新PP-OCRv4
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java 多文件上传、多文件分片上传、多文件秒传、minio分片上传等功能
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深入探索Spring框架的核心机制与奥秘。这里是Lex——拥有8年Java后端经验的程序员分享的Spring源码阅读系列。从IOC容器、后置处理器、到Spring核心注解，一步步揭示Spring的魅力与内部工作原理。加入我，与Spring一起成长！
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使用Java对license进行管理
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🔥🔥🔥首批 Llama3 70B 中文大模型，在C-Eval和CMMLU的表现超过了ChatGPT，与GPT-4持平。
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基于中科院seetaface2进行封装的JAVA人脸识别库，支持人脸识别、1:1比对、1:N比对。
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旧版基于 SSM，新版基于 SpringBoot 框架搭建的酒店预订系统，前端使用JQuery + Vue + Bootstrap4开发，后端使用使用 SpringBoot + thymeleaf + SpringSecurity + JWT 开发
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Femas 是腾讯云开源的云原生微服务一站式管理框架，聚焦微服务运行时，提供给多框架统一服务发现、南北及东西流量治理、服务可观测、配置管理等一站式微服务管控能力，解决企业微服务架构转型中异构框架复用难、 激增流量管控难、排障恢复耗时长等核心问题，帮助开发者将云原生中间件生态无缝集成到业务系统中，让企业能快速便捷的构建基于云原生的大规模分布式架构。
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