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Byte/algorithm

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array_6.java 3.45 KB
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Byte 提交于 2023-06-20 12:28 +08:00 . 算法review
package arrays;
/**
* 题目:寻找两个有序数组的中位数,要求时间复杂度为log
*
* @Author Gavin
* @date 2021.12.21 21:29
*/
public class array_6 {
/**
* 解题思路:
* 由于要求时间复杂度为log,所以考虑使用二分法进行处理
* 题目是求中位数,其实就是求第 k 小数的一种特殊情况
*/
public static double solution(int[] nums1,int[] nums2){
int length1 = nums1.length, length2 = nums2.length;
int totalLength = length1 + length2;
if (totalLength % 2 == 1) {
int midIndex = totalLength / 2;
//如果是奇数那么就找中间的第 midIndex+1 个数就是
return getKthElement(nums1, nums2, midIndex + 1);
} else {
int midIndex1 = totalLength / 2, midIndex2 = totalLength / 2+1;
//如果是偶数那么就计算中间两个数的平均值(也是找到这两个值,然后再求平均值)
return (getKthElement(nums1, nums2, midIndex1) + getKthElement(nums1, nums2, midIndex2)) / 2.0;
}
}
/**
* 使用二分法求第K大的数
* 巧妙
*/
//Time:O(log(m+n))
public static int getKthElement(int[] nums1, int[] nums2, int k) {
int len1 = nums1.length, len2 = nums2.length;
int base1 = 0, base2 = 0;
while (true) {
// 边界情况
//这里就是数组1的数字都遍历完了还没有找到第k大的,此时说明这个值就直接在第二个数组里面了
if (len1 == 0) {
return nums2[base2 + k - 1];//数组是从0开始的,所以需要-1
}
if (len2 == 0) {
return nums1[base1 + k - 1];
}
//k=1说明就是找两个数组头指针指向的数字哪个小就是哪个
if (k == 1) {
return Math.min(nums1[base1], nums2[base2]);
}
//k到这里的值是不可能小于2的。
int i=Math.min(k/2,len1);//len1表示数组剩下还能够进行判断的元素个数
int j=Math.min(k-i,len2);
//i,j得到都是个数,所以下面取下标的时候都要减去一个1定位到数组中位置
int a=nums1[base1+i-1],b=nums2[base2+j-1];
if(i+j==k&&a==b)return a;
if(a<=b){//排除k/2个数
base1+=i;
len1-=i;//排除元素后剩下还能继续处理的元素的个数
k-=i;
}
if(a>=b){
base2+=j;
len2-=j;
k-=j;
}
}
}
/**
* 两个有序数组求中位数O(m+n)复杂度的例子,也可以用来求第K大的数
*/
public static double findMedianSortedArrays(int[] A, int[] B) {
int m = A.length;
int n = B.length;
int len = m + n;
int left = -1, right = -1;
int aStart = 0, bStart = 0;
for (int i = 0; i <= len / 2; i++) {
left = right;
if (aStart < m && (bStart >= n || A[aStart] < B[bStart])) {
right = A[aStart++];
} else {
right = B[bStart++];
}
}
if ((len & 1) == 0)
return (left + right) / 2.0;
else
return right;
}
public static void main(String[] args) {
int[] arr1={1,3,5};
int[] arr2={2,4,6};
System.out.println(solution(arr1,arr2));
}
}
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git@gitee.com:Gavery/algorithm.git
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