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下面是主要是自己看完《Redis设计与实现》，《Redis深度历险：核心原理与应用实践》后，为了更好得掌握Redis，网上找了一些面试题，查阅书籍和资料后，写的解答。

1.Redis主从同步是怎么实现的？

2.Redis中哨兵是什么？

3.客户端是怎么接入哨兵系统的？

4.Redis哨兵系统是怎么实现自动故障转移的？

Redis主从同步是怎么实现的？

主从节点建立连接后，从节点会进行判断

1.如果这是从节点之前没有同步过数据，属于初次复制，会进行全量重同步 那么从节点会向主节点发送PSYNC?-1 命令，请求主节点进行全量重同步。

2.如果这是从节点不说初次复制（例如出现掉线后重连）， 这个时候从节点会将之前进行同步的Replication ID(一个随机字符串，标识主节点上的特定数据集)和offset（从服务器当前的复制偏移量）通过PSYNC 命令发送给主节点，主节点会进行判断，

• 如果Replication ID跟当前的Replication ID不一致，或者是当前buffer缓冲区中不存在对应的offset，那么会跟上面的初次复制一样，进行全量重同步。
• 如果Replication ID跟当前的Replication ID一致并且当前buffer缓冲区中存在对应的offset，那么会进行部分重同步。（部分重同步是Redis 2.8之后的版本支持的，主要基于性能考虑，为了断线期间的小部分数据修改进行全量重同步效率比较低）

全量重同步

主节点会执行BGSAVE命令，fork出一个子进程，在后台生成一个RDB持久化文件，完成后，发送给 从服务器，从节点接受并载入RDB文件，使得从节点的数据库状态更新至主节点执行BGSAVE命令时的状态。并且在生成RDB文件期间，主节点也会使用一个缓冲区来记录这个期间执行的所有写命令，将这些命令发送给从节点，从节点执行命令将自己数据库状态更新至与主节点完全一致。

部分重同步

因为此时从节点只是落后主节点一小段时间的数据修改，并且偏移量在复制缓冲区buffer中可以找到，所以主节点把从节点落后的这部分数据修改命令发送给从节点，完成同步。

命令传播

在执行全量重同步或者部分重同步以后，主从节点的数据库状态达到一致后，会进入到命令传播阶段。主节点执行修改命令后，会将修改命令添加到内存中的buffer缓冲区（是一个定长的环形数组，满了时就会覆盖前面的数据），然后异步地将buffer缓冲区的命令发送给从节点。

Redis中哨兵是什么？

Redis中的哨兵服务器是一个运行在哨兵模式下的Redis服务器，核心功能是监测主节点和从节点的运行情况，在主节点出现故障后， 完成自动故障转移，让某个从节点升级为主节点。

客户端是怎么接入哨兵系统的？

首先Redis中的哨兵节点是一个配置提供者，而不是代理。 区别在于，

配置提供者

前者只负责存储当前最新的主从节点信息，供客户端获取。

代理

客户端所有请求都会经过哨兵节点。

所以实际开发中，通过在客户端配置哨兵节点的地址+主节点的名称(哨兵系统可能会监控多个主从节点，名称用于区分)就可以获取到主节点信息， 下面的代码在底层实现是客户端向依次向哨兵节点发送"sentinel get-master-addr-by-name"命令， 成功获得主节点信息就不向后面的哨兵节点发送命令。 同时客户端会订阅哨兵节点的+switch-master频道，一旦主节点发送故障，哨兵服务器对主节点进行自动故障转移，会将从节点升级主节点， 并且更新哨兵服务器中存储的主节点信息，会向+switch-master频道发送消息，客户端得到消息后重新从哨兵节点获取主节点信息，初始化连接池。

 String masterName = "mymaster";
 Set<String> sentinels = new HashSet<>();
 sentinels.add("192.168.92.128:26379");
 sentinels.add("192.168.92.128:26380");

 JedisSentinelPool pool = new JedisSentinelPool(masterName, sentinels); //初始化过程做了很多工作
 Jedis jedis = pool.getResource();
 jedis.set("key1", "value1");
 pool.close();

Redis哨兵系统是怎么实现自动故障转移的？

1.认定主节点主观下线

因为每隔2s，哨兵节点会给主节点发送PING命令，如果在一定时间间隔内，都没有收到回复，那么哨兵节点就认为主节点主观下线。

2.认定主节点客观下线

哨兵节点认定主节点主观下线后，会向其他哨兵节点发送sentinel is-master-down-by-addr命令，获取其他哨兵节点对该主节点的状态，当认定主节点下线的哨兵数量达到一定数值时，就认定主节点客观下线。

3.进行领导者哨兵选举

认定主节点客观下线后,各个哨兵之间相互通信，选举出一个领导者哨兵，由它来对主节点进行故障转移操作。

选举使用的是Raft算法，基本思路是所有哨兵节点A会先其他哨兵节点，发送命令，申请成为该哨兵节点B的领导者，如果B还没有同意过其他哨兵节点，那么就同意A成为领导者，最终得票超过半数以上的哨兵节点会赢得选举，如果本次投票，没有选举出领导者哨兵，那么就开始新一轮的选举，直到选举出哨兵节点（实际开发中，最先判定主节点客观下线的哨兵节点，一般就能成为领导者。）

4.领导者哨兵进行故障转移

领导者哨兵节点首先会从从节点中选出一个节点作为新的主节点。选择的规则是：

• 1.首先排除一些不健康的节点。（下线的，断线的，最近5s没有回复哨兵节点的INFO命令的，与旧的主服务器断开连接时间较长的）

• 2.然后根据优先级，复制偏移量，runid最小，来选出一个从节点作为主节点。

向这个从节点发送slaveof no one命令，让其成为主节点，通过slaveof 命令让其他从节点成为它的从节点，将已下线的主节点更新为新的主节点的从节点。