covid-19-django国内疫情大数据可视化平台采用Django架构开发web应用，使用Echarts绘制基本图表，利用Python语言中的requests库从一些新闻网站上爬取疫情数据下来清洗然后存储在MySQL中，实现了永久保存数据，以及实时更新数据。通过数据可视化技术，以此了解疫情的变化的趋势。主要涉及技术：Django+MySQL+Echarts+Python-requests
covid-19-django国内疫情大数据可视化平台采用Django架构开发web应用，使用Echarts绘制基本图表，利用Python语言中的requests库从一些新闻网站上爬取疫情数据下来清洗然后存储在MySQL中，实现了永久保存数据，以及实时更新数据。通过数据可视化技术，以此了解疫情的变化的趋势。主要涉及技术：Django+MySQL+Echarts+Python-requests
COVID-19-Boot国内疫情大数据可视化平台主要是为了更直观地实时关注和掌握新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控进展，也更直观地了解全国的疫情情况，我们可以通过大数据可视化，可以更清楚、更直观地了解到目前疫情全国各地的感染人数，以此了解疫情的变化的趋势。主要涉及技术：SpringBoot+MyBatisPlus+Echarts
最近一年贡献：41 次
最长连续贡献：3 日
最近连续贡献：1 日
贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request，其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。