Spring AI Alibaba学习记录
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服创项目
机器学习作业记录 作业1：训练KNN模型进行水果识别。 作业2：使用 TensorFlow 和 Keras 构建的CNN模型进行水果识别。 作业3：使用ITTI算法进行显著性特征提取。 大作业：使用 k-means 聚类算法对图像进行分割并提取显著性区域。超像素分割+小矩形+大矩形多重提取，经神经网络训练以输出显著性图。加权组合Canny边缘特征和HOG特征，并用神经网络训练，生成综合的显著性图。
最近一年贡献：191 次
最长连续贡献：8 日
最近连续贡献：4 日
贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request，其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。