本项目基于SpringBoot搭建后台，使用Vue搭建前端服务。完成了Vue2前端与后端初始框架搭建、集成Mybatis、实现增删改查、实现分页查询、实现代码生成器、实现导入导出、实现用户登录注册与异常处理、实现文件上传与下载、整合ECharts、权限菜单、实现关联查询、集成Redis实现缓存、高德地图集成演示、集成视频播放组件、集成Markdown和多级评论等功能。
Last updated: over 3 years ago其中包括：Java的数据结构和算法相关，JDBC操作数据库相关，JUC相关，JavaWeb相关，还有Spring、SpringMVC、Mybatis三件套相关，和这三个的整合SSM相关代码，还包括LeetCode在做的每一道题，和Redis相关，还有Maven的使用相关。
其中包括：Python的数据结构和算法相关内容，聊天机器人的几个实现，一个完整的Django的web项目，还有MiniWeb相关内容，和多线程的协程、进程、线程，和网络编程，还有和数据库的交互，比如Mongodb、Mysql、Redis，其中还有PyQt5，还有可视化内容相关，还有整套Python爬虫相关，几乎囊括了所有Python爬虫内容。
基于深度学习的监督学习，使用梯度下降、ALS、LFM算法，使用AngularJS2生成前端框架，数据库为MongoDB，使用ElasticSearch作为搜索服务器，Redis作为缓存数据库，其中包括Spark的离线统计服务、Azkaban的工作调度服务、Flume的日志采集服务、Kafka作为消息缓冲服务，全局采用Scala编写，Java作为Tomcat部署使用，实现离线推荐、实时推荐、服务器冷启动问题解决。
实现了一整套电商数仓的搭建，包括数据采集平台的搭建，将用户的行为数据分为四层分别分层搭建，并实现业务数据库的分层搭建，针对数据仓库中的数据进行，留存、转化率、复购率、GMV、活跃等报表分析，使用当下主流程数的框架，这个项目采用Apache版本的框架实现，后续会上传CDH版本的框架实现，并实现最终的数据可视化。
