Neu项目
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DataWhale AI 夏令营 在这个赛道中，比赛任务是判断一张人脸图像是否为Deepfake图像，并输出其为Deepfake图像的概率评分。参赛者需要开发和优化检测模型，以应对多样化的Deepfake生成技术和复杂的应用场景，从而提升Deepfake图像检测的准确性和鲁棒性。
GLM项目的理论知识
项目总结和八股文
DataWhale训练营-llm-universe-大模型学习
大模型应用理论
最近一年贡献：80 次
最长连续贡献：4 日
最近连续贡献：1 日
贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request，其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。