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GVPPaddlePython

PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning 并行分布式深度学习)是百度研发的深度学习平台，具有易用，高效，灵活和可伸缩等特点，为百度内部多项产品提供深度学习算法支持

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FleetC++

PaddlePaddle的分布式培训API和基准

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PaddleDetectionPython

PaddleDetection的目的是为工业界和学术界提供丰富、易用的目标检测模型

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PaddleRecPython

大规模推荐模型训练工具

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PARLPython

PARL 是一个高性能、灵活的强化学习框架

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PaddleFLPython

PaddleFL是一个基于PaddlePaddle的开源联邦学习框架

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PaddleSegPython

End-to-End Image Segmentation Suite Based on PaddlePaddle. (『飞桨』图像分割开发套件）

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PaddleOCRPython

基于飞桨的OCR工具库，包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。

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PLSCPython

飞桨大规模分类(PLSC: PaddlePaddle Large Scale Classification)库是基于飞桨平台构建的超大规模分类库，为用户提供从训练到部署的大规模分类问题全流程解决方案

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PALMPython

PaddlePALM (PArallel Learning from Multi-tasks) 是一个灵活，通用且易于使用的NLP大规模预训练和多任务学习框架

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ServingC++

A flexible, high-performance carrier for machine learning models（『飞桨』服务器端部署库）

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X2PaddlePython

X2Paddle支持将其余深度学习框架训练得到的模型，转换至PaddlePaddle模型

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PaddleHubPython

『飞桨』预训练模型应用工具 Awesome pre-trained models toolkit based on PaddlePaddle.（180+ models including Image, Text, Audio and Video with Easy Inference & Se...

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ElasticCTRPython

ElasticCTR是分布式训练CTR预估任务和Serving流程一键部署的方案，用户只需配置数据源、样本格式即可完成一系列的训练与预测任务

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hapi

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models

Pre-trained and Reproduced Deep Learning Models （『飞桨』官方模型库，包含多种学术前沿和工业场景验证的深度学习模型）

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AutoDLPython

AutoDL is an efficient automated neural architecture design method. It designs quality customized neural architecture via reinforcement learning.

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ERNIEPython

ERNIE 2.0 是基于持续学习的语义理解预训练框架，使用多任务学习增量式构建预训练任务

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PGLPython

Paddle Graph Learning (PGL)是一个基于PaddlePaddle的高效易用的图学习框架

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edlGo

Elastic Deep Learning using PaddlePaddle and Kubernetes