ai开发者大会
一站式机器学习系统 技术栈:Python、PyQt5、MySQL、TensorFlow/Keras、Scikit-learn、MLP/CNN/ResNet、人脸识别、Git/Gitee 项目描述:独立开发集模型训练、实验管理、用户权限控制于一体的一站式机器学习系统,基于 PyQt5 搭建可视化 UI,集成 MLP/CNN/ResNet 三大算法,适配多数据集训练与预测,实现从数据上传到实验结果存储
AIGC聊天以及文生图项目 技术栈:Vue3、Flask、MySQL、SQLAlchemy、JWT、Axios、讯飞星火 API、WebSocket 项目描述:基于前后端分离架构开发一站式大模型交互系统,集成讯飞星火 API 实现智能对话与文生图核心功能,覆盖用户管理、参数配置、API 密钥管理、历史数据维护等全流程业务,实现大模型交互的个性化、安全化与高效化管理。
图像马赛克生成与处理系统 独立负责图像马赛克生成与处理全流程开发,实现源图像分割、特征识别、图像拼接 / 替换 / 虚化等核心功能,结合 K-Means 聚类算法优化图像区域划分逻辑,提升图像处理精准度; 技术栈: Python、OpenCV、K-Means 聚类算法、Jupyter Notebook、PyQt、CSV 数据处理
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贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request,其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。