通过baostock金融数据平台获取沪深两市A股历史及实时日线（注：前复权）交易数据，包括成交量、价格、换手率等关键指标。 运用Python及Pandas库进行高效的时间序列数据处理和分析 设计并实现基于多维度指标的活跃股票识别算法 构建具备数据自动化更新、计算、存储功能的完整系统 开发直观的可视化界面，清晰展示活跃度分析结果 实现活跃度趋势图、行业分布图、每日报告等可视化功能
基于股票日K线的活跃股票自动识别系统的设计与实现
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贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request，其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。
