基于SpringBoot + Vue的前后端分离驾校管理系统
基于电商平台2022年上半年20000+条交易数据，对用户行为进行分析。通过数据预处理、统计分析与可视化，探究了各省份消费情况及购买高峰期。项目运用RFM模型和CLV指标构建用户画像，实现客户价值分层。通过特征工程提取用户、商家及优惠券的有效特征，并采用随机森林模型预测优惠券发放效果。
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贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request，其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。