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本项目是一个基于Tkinter和OpenCV的目标检测应用程序,实现了摄像头和视频文件的实时目标检测。通过YOLOv8模型进行目标检测,支持定位、分割和姿势三种模型类型,以及不同模型大小。
一个基于Django框架实现的图像相似性搜索网页应用。用户可以通过上传图片到网站,然后该项目会基于预训练的 VGG16 模型提取图像特征,并利用已有图库中的图像特征与上传图片的特征进行比较,计算相似度并呈现给用户。
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这是一个基于Python和Flask的Web应用程序作业。用于生成和显示颜色调色板。该应用程序有两个主要功能:通过点击按钮生成随机颜色调色板,以及通过上传图片生成该图片的主要颜色调色板。同时,应用程序也实现了一些复杂的JavaScript交互,例如鼠标悬停时的动画效果,以及能够复制颜色值到剪贴板等功能。
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