本项目构建基于多模态知识图谱的钻井作业安全预警系统，解决传统监控在复杂多源数据处理中的不足。整合文本、图像、视频等多模态数据，采用MindSpore框架，通过BERT模型处理文本实体与关系，结合YOLO实现目标检测，将特征映射至动态知识图谱，借助GNN推理预测风险。基于Django开发Web平台，支持状态查询与实时预警，助力石油工业智能化转型。
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