Fire框架是由中通大数据自主研发并开源的、专门用于进行Spark和Flink任务开发的大数据框架，可节约70%以上的代码量。首创基于注解进行Spark和Flink任务开发，具备实时血缘、根因诊断、动态调优、参数热调整等众多平台化功能。Fire框架在中通内部每天处理数据量高达数千亿，在外部已被数十家公司所使用。
🔥🔥🔥 Apache DolphinScheduler是一个新一代分布式大数据工作流任务调度平台，致力于“解决大数据任务之间错综复杂的依赖关系，整个数据处理开箱即用”。它以 DAG(有向无环图) 的方式将任务连接起来，可实时监控任务的运行状态，同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及 Kill 任务等操作。已经有IBM、阿里、腾讯、360 等 1000 多家公司生产上使用，下载安装包请去官网
Hudi 于 2016 年以“Hoodie”为代号开发，旨在解决 Uber 大数据生态系统中需要插入更新及增量消费原语的摄取管道和 ETL 管道的低效问题
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PySpark从0到1学习大数据，包含windows和Linux版的pySpark搭建部署等，pyhive等
一款为数据治理而生的企业一站式数据治理中台，基于智数通项目扩展开发，后台整体采用 SpringCloud 框架搭建，前台采用 vue-element-ui，数据库采用 MYsql，帮助企业建设自己的数据中台。
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