A Vim-inspired note-taking application, especially for Markdown. Mirror of https://github.com/tamlok/vnote.git
最近更新: 23天前基于pytorch深度学习框架，实用开源模型yolov4实现模板检测与yolov5实现车牌检测与LPRNet实现车牌检测（精力有限，附qq群方便交流）
最近更新: 5个月前EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：* 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到java等平台。* 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。* 它的识别率较高。图片清晰情况下，车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。
最近更新: 2年前车牌检测和识别的Python应用软件实现
最近更新: 2年前利用树莓派实现车牌识别，其中借鉴了大神的代码，调用摄像头，实现了车牌识别，设计一款基于树莓派实现车牌识别的智能限高杆。系统可以分为辨识部分和警示部分，辨识部分以树莓派3B+为核心处理器，基于Linux平台，利用激光对准模块来判断车辆是否超出限定高度，若超过则辅以摄像头来作为抓取车辆信息。通过python3.5和OpenCV来对含有车牌信息的图片，进行高斯去噪、灰度化、边缘检测、二值化、闭操作、字符分割、字符识别匹配等一系列图像处理操作最终实现车牌识别这个系统，最后通过串口将车牌信息发送给警示部分，考虑到要提高数据传输之间的可靠性，本系统自定义了串口之间传输的协议帧组。警示部分主要以STC12C5A32S2为处理核心，辅以点阵屏做为警示。单片机在接收到辨识部分发过来的车牌信息之后，将车牌信息显示在点阵屏上面，不断闪烁以警示超高司机注意安全。
最近更新: 2年前本项目为2020年中国软件杯Ａ组第一批赛题＂基于计算机视觉的交通场景智能应用＂．项目用python实现，主要使用YOLO模型实现道路目标如人、车、交通灯等物体的识别，使用开源的＂中文车牌识别HyperLPR＂项目实现车牌识别功能．
最近更新: 2年前
