Watch Zen/Awesome-LLM-Safety

Watch Zen/AI论文学习-Paper to Code

一个专注于AI论文实现的开源仓库，涵盖多种算法和模型，旨在帮助研究人员和开发者快速复现最新研究成果。

Watch Zen/nn-zero-to-hero

Watch Zen/annotated_deep_learning_paper_implementations

60+ Implementations/tutorials of deep learning papers with side-by-side notes ; including transformers, optimizers, gans, reinforcement learning (ppo, dqn), capsnet, distillation, ...

Watch Zen/micrograduate

A self-contained course to learn the basics of neural networks: from backprop to GPT!

Watch Zen/microdrl

本项目旨在以最直观的方式揭示现代 AI 框架（如 PyTorch）和强化学习环境（如 OpenAI Gym）背后的底层原理。它不依赖任何深度学习库，仅用约 300 行代码就实现了自动微分引擎、物理环境仿真以及神经网络训练。

Watch Zen/Spinning Up NEXT in Deep RL

接续 OpenAI Spinning Up，持续整理和收录2020至今的强化学习范式转移的关键论文

Watch Zen/系统学习Jason Wei的文章

Systematic learning notes on Jason Wei's research, CoT, and LLM reasoning.（系统学习 Jason Wei 及其 LLM 推理研究的笔记）

Watch Zen/NanoAlphaEvolve

A simplified, open-source implementation of the AlphaEvolve concept using the DeepSeek API. (一个使用DeepSeek API实现的简化版、开源的AlphaEvolve.) NanoAlphaEvolve 是 AlphaEvolve 方法论的一个 Python 实现，该方法论在论文《AlphaEvolve:

Watch Zen/OpenAI Spinning Up论文精读

强化学习论文精读仓库：基于OpenAI Spinning Up关键论文清单，提供论文解析、笔记和代码实现，帮助深入理解强化学习核心算法与实战应用。