@ZhouXuan-Yu
ZhouXuan 暂无简介
字体识别,矫正。---效果参考扫描全能王
使用faiss解决问题
使用gradio的手写数字识别--KNN模型
电影兴趣预测
书法字体检测,实现了对图像的基本处理
解压文件,rgb,大小等
本项目使用FAISS库实现了基于K近邻的图像分类器。该分类器可以使用CPU或GPU进行训练,并支持两种特征提取方法:flat和vgg。用户可以选择使用sklearn或faiss库实现K近邻算法。
项目 1. 读取图像文件(例如 'dog.jpg')并将其转换为灰度和RGB格式。 2. 对图像应用随机噪声。 3. 计算图像各个通道(RGB)的各种统计数据,如最大值、最小值、平均值、标准偏差以及第25、50(中位数)、75百分位数。 4. 显示原始图像和噪声图像。 5. 通过局部阈值处理实现绿屏特效 6. 将处理后的图像保存为文件(例如 'out.png')