Watch ZhouXuan/展示

Watch ZhouXuan/文档扫描APP

字体识别，矫正。---效果参考扫描全能王

Watch ZhouXuan/faiss_dog_cat_question

使用faiss解决问题

Watch ZhouXuan/optimal_knn_mnist_question

使用gradio的手写数字识别--KNN模型

Watch ZhouXuan/movie_recommendation_app_question

电影兴趣预测

Watch ZhouXuan/书法字体边缘

书法字体检测，实现了对图像的基本处理

Watch ZhouXuan/batch_processing_image

解压文件，rgb，大小等

Watch ZhouXuan/图像修复

Watch ZhouXuan/Cat_dog_recognition

本项目使用FAISS库实现了基于K近邻的图像分类器。该分类器可以使用CPU或GPU进行训练，并支持两种特征提取方法：flat和vgg。用户可以选择使用sklearn或faiss库实现K近邻算法。

Watch ZhouXuan/图像处理1

项目 1. 读取图像文件（例如 'dog.jpg'）并将其转换为灰度和RGB格式。 2. 对图像应用随机噪声。 3. 计算图像各个通道（RGB）的各种统计数据，如最大值、最小值、平均值、标准偏差以及第25、50（中位数）、75百分位数。 4. 显示原始图像和噪声图像。 5. 通过局部阈值处理实现绿屏特效 6. 将处理后的图像保存为文件（例如 'out.png'）