本系统基于 PyQt5 构建可视化界面，结合多线程实现实时视频处理与交互，主要包括三大功能：首先，利用深度学习训练多个YOLO目标检测模型(v5, v8, v11)对视频帧中的行人进行实时识别，显示行人边界框及置信度；其次，基于 DeepSORT 算法实现多目标跟踪；最后，系统支持在测试视频中定义多边形区域进行上下行人流量分析，通过目标与区域的交互判断人流方向，实现精确统计与可视化展示。

之江天枢人工智能开源平台是由之江实验室牵头，联合国内顶尖科研力量共同打造的国产化自主可控的人工智能开源平台。平台面向人工智能研究中的数据处理、算法开发、模型训练、算力管理和推理应用等各个流程的技术难点，研发了包括一站式算法开发平台、高性能分布式深度学习框架、先进算法模型库、视觉模型炼知平台、数据可视化分析平台等一系列平台及工具，在模型高效分布式训练、数据处理和可视分析、模型炼知和轻量化等技术上形成

集成标注、训练、应用一体的AI平台