AI哨兵·智慧矿山 — 基于深度学习的井下人员识别与应急指挥平台

一、项目概述

AI哨兵·智慧矿山——基于深度学习的井下人员识别与应急指挥平台根据相关规范要求及煤矿人员定位系统实际需求，精确定位系统设计有人员移动跟踪管理系统，通过定位系统掌握全矿井下人员的出勤及工作人员分布情况，准确掌握井下各区域作业人员数量，加强对入井人员的在线监测和管理，特别是对流动人员的管理，保障矿山安全生产。

二、总体思路

精确定位系统通过将本安型基站部署到井下需要精确定位的区域，融合基站就近接入工业以太环网，从而接入到地面定位监控管理系统。通过让井下人员佩戴识别卡，佩戴人员通过经过定位信号覆盖的区域时，立即被系统识别，并通过系统网络的信息交换，将此人通过的路段、时间及移动轨迹等信息传输至井上安全监控中心处理，并可同时在地理信息大屏幕墙上出现提示信息，显示通过人员的姓名。如果感应的识别卡号无效或进入限制通道，系统将自动报警，安全监控中心值班人员接到报警信号，立即执行相关安全工作管理程序。该系统还可与其他几大系统进行数据融合，进行联动。

三、参考资料

1. 《煤矿安全规范》
2. 《工业互联网与智能矿山》
3. 相关深度学习与计算机视觉技术论文
4. 矿山安全管理与应急指挥系统相关技术