爱枢开源社区（AISHU Open Source）

爱枢在手，私智随行。
把 AI 的主权还给每一个人——从开源框架开始。

爱枢开源社区围绕一个目标构建：让个人端侧 AI 应用开发变得简单、开放、可复用。我们开源端侧 AI 应用框架与基础智能应用，适配后摩等端侧算力 GPU，让开发者基于统一规范快速构建自己的 C 端 AI 应用，让用户的私人数据在本地设备上跑起来、用起来。

一、我们开源什么

1.1 端侧 AI 应用框架 aishu-framework

一套面向端侧设备（Edge Device）的 AI 应用开发框架，核心能力：

1.2 基础开源应用（基于框架构建，可直接使用，也可作开发参考）

1.3 两套规范（开源社区的核心资产）

• 《C 端应用开发规范》——基于 aishu-framework 开发个人应用的约定：目录结构、权限模型（数据不出端）、UI 语言（温暖、克制、有呼吸感）、指示灯语义（灵光核 = AI 正在为你思考）、发布 checklist
• 《后摩 GPU 设备适配规范》——算力卡接入的参数化标准：算力档位、显存/带宽基线、功耗与散热约束、量化策略映射、性能自测流程，让一款应用一次适配、全系设备可用

二、架构一览

┌─────────────────────────────────────────────┐
│  开源应用层  知识 / 创作 / 文件 / 中枢          │  ← C 端应用开发规范
├─────────────────────────────────────────────┤
│  框架层  aishu-agent │ aishu-knowledge │ aishu-fs│
├─────────────────────────────────────────────┤
│  运行时  aishu-core（推理调度 · 记忆 · 权限沙箱） │
├─────────────────────────────────────────────┤
│  算力适配层  后摩 GPU │ 通用 NPU │ CPU 降级      │  ← 后摩 GPU 适配规范
└─────────────────────────────────────────────┘
        所有数据层默认本地化，云端仅可选同步模型更新

设计原则：

• 数据主权：框架默认一切数据留在端侧；任何云端同步必须显式 opt-in 且端到端加密
• 一次适配，多端运行：通过算力适配层屏蔽硬件差异，应用开发者不直接面对驱动
• 应用在上有规范：不是给一堆代码，而是给一套"怎么做一个好的 C 端 AI 应用"的共识

三、后摩 GPU 适配（参数化标准节选）

适配规范的核心思路：用参数描述设备，而不是用型号绑架应用。应用声明自己的"算力需求画像"，框架在设备上自动匹配策略。

规范文档给出每个参数档位的模型规模映射表（如：100 TOPS + 16GB → 可跑 14B 全量 INT8 / 32B INT4），以及标准性能自测流程（aishu-bench 工具，跑完自动出适配报告）。

四、参与社区

• 用起来：刷机或装一台爱枢设备，日常使用即是最真实的测试
• 改起来：从 good first issue 开始，基础应用都有清晰的扩展点
• 写起来：基于框架做你的 C 端应用，遵守《C 端应用开发规范》，优秀应用可进入官方推荐位
• 定规矩：两套规范开放 RFC 流程，规范由社区共同演进

五、许可与边界

• 框架与应用：Apache 2.0（自由商用，修改需注明）
• 品牌资产（"爱枢/枢"字形、灵光核图形、呼吸灯效）：商标与 VI 规范单独授权，应用开发需遵循《C 端应用开发规范》中的品牌使用条款
• 数据红线：任何基于本框架的分发版本不得默认上传用户数据——这是社区的宪法条款

六、路线图（概览）

社区主页（规划）：https://gitee.com/aishuhub · 讨论区 · RFC 规范库
一颗灵光核，一群捧光的人。欢迎你来。