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Paul / AI-SOP 动作识别系统 forked from volara / AI-SOP 动作识别系统

AI-SOP动作识别系统，基于YOLO+时序模型+PyQt的工位装配流程识别与可视化演示 一个面向装配场景的 SOP（Standard Operating Procedure）动作识别项目。 支持从 **数据标注 → YOLO → 特征提取 → LSTM → GUI实时演示** 的完整闭环复现。

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Paul / tiwate forked from S＿S / tiwate

一些用于学习图形库和c++的小游戏代码

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Paul / funding-rate-arbitrage forked from Njxisang / funding-rate-arbitrage

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Paul / SyncFile forked from 青岛小天 / SyncFile

多服务器间文件同步系统

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Paul / industrial-computer-vision-platform forked from 万里 / industrial-computer-vision-platform

基于深度学习的低代码计算机视觉系统，包含图像采集、智能检测、数据标注、模型训练四大模块。

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Paul / AntdUI forked from AntdUI / AntdUI

👚 基于 Ant Design 设计语言的 Winform 界面库

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Paul / Lucy forked from Forairaaaaa / Lucy

简约风串口监视器~

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Paul / mathnet-numerics forked from zigzag2015 / mathnet-numerics

Math.NET Numerics

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Paul / MIP forked from 永军 / MIP

MIP工业视觉框架：致力于开放式的视觉组态框架

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Paul / XLModbusTCP forked from XingLucifer / XLModbusTCP

新时代的Modbus TCP通信库

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Paul / OpenCVVision forked from FusRoDah / OpenCVVision

使用opencv实现常用的图像分析

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Paul / 基于流程编辑的视觉框架小Demo forked from LQ / 基于流程编辑的视觉框架小Demo

基于流程编辑的视觉框架小Demo

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Paul / 工作流引擎 forked from mengtree / 工作流引擎

该流程引擎完全开源免费，致力于打造与平台组织架构无关、高扩展的工作流引擎。 通过自定义用户选择器和条件处理器实现既有业务的组织架构关联和审批过程处理。

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Paul / WPF-Demos forked from 陈大帅 / WPF-Demos

自己写的基于 .NET 的小玩意儿(C#, WPF) 内涵多个小 Demo，每个都配有 Gif 效果图

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Paul / datagear forked from DataGear / datagear

数据可视化分析平台，自由制作任何您想要的数据看板

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Paul / WPF可视化报表 forked from Marlin / WPF可视化报表

WPF,MVVM,LIVECHARTS 可视化动态展示数据

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Paul / WPF-ScreenData forked from Dwesome / WPF-ScreenData

WPF开发的可视化大屏示例

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Paul / BNPWatchBoard forked from 赤雪飞 / BNPWatchBoard

BNP公司看板程序

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Paul / HslCommunication forked from dathlin / HslCommunication

A very popular industrial Internet of Things communication plug-in. Using this dll can be very convenient, stable, and fast to obtain data from PLC equipment of multiple brands, and also supports redis, mqtt, websocket, etc., which can let your data on the network Free transmission, reducing enterprise development costs.

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Paul / PaddleOCRSharp

本项目是一个基于PaddleOCR的C++代码修改并封装的.NET的OCR工具类库。包含文本识别、文本检测、基于文本检测结果的统计分析的表格识别功能，同时针对小图识别不准的情况下，做了优化，提高识别准确率。包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测。