This is an official implementation of our CVPR 2020 paper "HigherHRNet: Scale-Aware Representation Learning for Bottom-Up Human Pose Estimation" (https://arxiv.org/abs/1908.10357)
The project is an official implementation of our CVPR2019 paper "Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation"
OpenMMLab Detection Toolbox and Benchmark
An open-source toolbox for action understanding based on PyTorch
OpenPose: Real-time multi-person keypoint detection library for body, face, hands, and foot estimation
这是一个efficientnet-yolo3-keras的源码，将yolov3的主干特征提取网络修改成了efficientnet
tensorboard for pytorch (and chainer, mxnet, numpy, ...)
这是一个YoloV4-tiny-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
这是一个retinanet-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
这是一个efficientdet-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
这是一个利用Keras实现RFBnet的库，RFBnet是SSD的改进版，其整体的结构与SSD相差不大，其主要特点是在SSD的特征提取网络上用了RFB模块。
这是一个M2det的Keras实现的库，可以实时检测与训练。
Keras implementation of CartoonGAN (CVPR 2018)
这是一个faster-rcnn的pytorch实现的库，可以利用voc数据集格式的数据进行训练。
这是一个ssd-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
YOLOv3 in PyTorch > ONNX > CoreML > iOS
YOLOv4 - Neural Networks for Object Detection (Windows and Linux version of Darknet )
Implementation of Tiny YOLO v3 in Pytorch
