李威的机器学习读书笔记目录

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李航《统计学习方法》(第 2 版)读书笔记

文章链接	简书
《统计学习方法》第 2 章“感知机”学习笔记	https://www.jianshu.com/p/db7f5e841a56
《统计学习方法》第 3 章“k 近邻法”学习笔记	https://www.jianshu.com/p/11d0ee7d9e5f
《统计学习方法》第 4 章“朴素贝叶斯法”学习笔记	https://www.jianshu.com/p/9a12fe2957db
《统计学习方法》第 5 章“决策树”学习笔记	https://www.jianshu.com/p/8cdd65cfb121
《统计学习方法》第 6 章“逻辑回归”学习笔记	https://www.jianshu.com/p/c64fba1f2fd2
《统计学习方法》第 6 章“最大熵模型”学习笔记	https://www.jianshu.com/p/350887b5b919
《统计学习方法》第 7 章“支持向量机”学习笔记	https://www.jianshu.com/p/67fc312373de
《统计学习方法》第 8 章“提升方法”学习笔记	https://www.jianshu.com/p/fd46d8c78e29
《统计学习方法》第 9 章“EM 算法及其推广”学习笔记	https://www.jianshu.com/p/6c8274bbb9b9
《统计学习方法》第 10 章“隐马尔科夫模型”学习笔记
《统计学习方法》第 11 章“条件随机场”学习笔记

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二分类问题常见的评价指标
K-means 算法
梯度下降法
线性回归
使用 NumPy 提供的特征分解与 SVD 分解实现 PCA
使用 apriori 算法分析春晚主持人名单
朴素贝叶斯算法应用：垃圾短信分类
朴素贝叶斯算法应用：文档分类
关联分析之 Apriori 算法
SVD 奇异值分解理论推导
LDA 线性判别分析公式推导
信息熵的范围
白话“主成分分析” 1 ：主成分分析用于降维的思想
白话”主成分分析“ 2 ：通过主成分分析复习“线性代数”
白话“卡方检验”