项目主要模块 基于对电商用户行为数据的基本分类，我们可以发现主要有以下三个分析方向： 1. 热门统计 利用用户的点击浏览行为，进行流量统计、近期热门商品统计等。 2. 偏好统计 利用用户的偏好行为，比如收藏、喜欢、评分等，进行用户画像分析，给出个 性化的商品推荐列表。 3. 风险控制 利用用户的常规业务行为，比如登录、下单、支付等，分析数据，对异常情况 进行报警提示。
最近更新: 5年多前毕业设计项目——基于Android平台的全景图拼接系统设计与实现 主要使用OpenCV中的Stitcher类进行全景图的拼接，然后使用CMakeList + Ninja来进行跨平台的调用
最近更新: 接近6年前人脸表情/微表情识别，毕设作品。使用gabor滤波，pca+lda降维，svm分类。图形界面使用pyqt。libSVM经过重新编译，可通过设置全局变量OMP_NUM_THREADS来使用多线程训练模型。
最近更新: 接近11年前
