Face recognition project including the face detection and face recognition functionality
人脸表情/微表情识别,毕设作品。使用gabor滤波,pca+lda降维,svm分类。图形界面使用pyqt。libSVM经过重新编译,可通过设置全局变量OMP_NUM_THREADS来使用多线程训练模型。
Android 人脸识别APP(1:1 人脸比对)(1:N人脸识别) - 让天下没有难做的人脸识别项目!
码云 Visual Studio 扩展,[Visual Studio 2015/2017]
LMOSEM(liberty,madness,operating,system,embedded)是一个完全从第一行引导代码开始编写,基于ARM平台,支持多进程、多CPU、内存管理、文件与设备管理的全32位操作系统内核。 LMOSEM总体上分为三大层:HAL层(针对ARM体系,方便移植)、内核功能层(实现内核服务:其中有内存管理、进程管理、驱动模型等)、接口层(提供应用程序接口)。 为了方便操作系统爱好者、初学者:了解、移植、扩展、修改LMOSEM,我亲自编写了《深度探索嵌入式操作系统:从零开始设计、架构和开发》一书。
主要由C++实现的轻量级2D矢量绘图框架,可在 iOS、Android、Windows 上构建矢量绘图应用。
AForge.NET 是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的,他包括计算机视觉与人工智能,图像处理,神经网络,遗传算法,机器学习,机器人等领域。这个框架由一系列 的类库和例子组成。
EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统,其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。 相比于其他的车牌识别系统,EasyPR有如下特点: * 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码,并且移植到java等平台。 * 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片,它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。 * 它的识别率较高。图片清晰情况下,车牌检测与字符识别可以达到90%以上的精度。