运行精度对比中的示例代码，提示error code is 107002

运行精度对比工具中的官方示例，运行报错：107002
https://gitee.com/ascend/pytorch/blob/master/docs/zh/PyTorch精度比对和溢出检测工具使用指南/PyTorch精度比对和溢出检测工具使用指南.md
日志信息：
/home/ma-user/anaconda3/envs/MindSpore/lib/python3.7/site-packages/pandas/compat/numpy/function.py:125: DeprecationWarning: distutils Version classes are deprecated. Use packaging.version instead.
if LooseVersion(_np_version) >= LooseVersion("1.17.0"):
Traceback (most recent call last):
File "untitled.py", line 27, in
register_hook(module, wrap_acc_cmp_hook)
File "/home/ma-user/anaconda3/envs/MindSpore/lib/python3.7/site-packages/torch_npu/hooks/initialize.py", line 52, in register_hook
torch_npu._C._clear_overflow_npu()
RuntimeError: allocate:/usr1/workspace/FPTA_Daily_open_pytorchv1.11.0/CODE/torch_npu/csrc/core/npu/NPUCachingAllocator.cpp:1061 NPU error, error code is 107002
EE8888: Inner Error, Please contact support engineer!
ctx is NULL![FUNC:GetDevErrMsg][FILE:api_impl.cc][LINE:3490]
rtGetDevMsg execute failed, reason=[context pointer null][FUNC:FuncErrorReason][FILE:error_message_manage.cc][LINE:49]

CANN版本：6.0.1
Pytorch_NPU版本：torch_npu-1.11rc1.post20230106

Please add labels , also you can visit https://gitee.com/ascend/community/blob/master/labels.md to find more.
为了让代码尽快被审核，请您为Issue打上标签，打上标签的Issue可以直接推送给责任人进行审核。
更多的标签可以查看https://gitee.com/ascend/community/blob/master/labels.md
以模型训练相关代码提交为例，如果你提交的是模型训练代码，你可以这样评论：
//train/model
另外你还可以给这个Issue标记类型，例如是bugfix或者是特性需求：
//kind/bug or //kind/feature
恭喜你，你已经学会了使用命令来打标签，接下来就在下面的评论里打上标签吧！

在比对前，添加空闲 npu卡号信息比如：torch.npu.set_device('npu:0')

是的，我也刚刚找到这么加能解决问题，正准备提新的issue让你们更新文档。
请更新这个示例代码，搞的人心很累啊，一个小小的问题点，搞的人心很累
搞的人心很累
搞的人心很累
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Ascend/pytorch

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评论 (4)

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