EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：* 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到java等平台。* 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。* 它的识别率较高。图片清晰情况下，车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。

基于深度学习的人脸检测与识别系统，Pytorch实现。

这是一个人工生命试验项目，最终目标是创建“有自我意识表现”的模拟生命体。

HyperLRP是一个开源的、基于深度学习高性能中文车牌识别库，由北京智云视图科技有限公司开发，支持PHP、C/C++、Python语言，Windows/Mac/Linux/Android/IOS 平台。

使用TensorFlow，CNN识别4位字符验证码，60万次训练，90.02%正确率

基于中科院seetaface2进行封装的JAVA人脸识别库，支持人脸识别、1:1比对、1:N比对。

智能家居的概念(smart home , home auto)很早以前就有了，现在随着硬件成本的下降，及google收购nest等，智能家居热度升高。 本智能家居的架构，包括服务器端，web网页，android 手机客户端，各种测试脚本，基本上基础架构都已经实现，并可实际调试。由于精力有限智能控制部分还在合作开发中。

基于tensorflow的人脸识别登陆系统

TAIP是调用腾讯AI接口封装的Java客户端，为调用腾讯AI功能的开发人员提供了一系列的交互方法。

wukong-robot 是一个简单、灵活、优雅的中文语音对话机器人/智能音箱项目，还可能是首个支持脑机交互的开源智能音箱项目。

Apollo (阿波罗)是一个开放的、完整的、安全的平台，将帮助汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的自动驾驶系统

Awesome-TensorFlow-Chinese，TensorFlow 中文资源精选，官方网站，安装教程，入门教程，实战项目，学习路径。QQ群：522785813，微信群二维码：

RPA软件是一种机器人流程自动化技术，通过配置机器人自动化软件模拟和人类在软件系统中交互的动作来执行业务流程。RPA软件机器人运行时像人类操作应用程序一样，中间不需要用户交互操作。RPA软件根据规则与其他系统交互，根据需要执行各种重复性任务。一个RPA软件机器人可以7*24不间断进行工作，为企业节省成本，提高工作效率。

为 VTOL 和无人机设计的开源自主飞行开发框架

第5代深度学习人脸识别引擎JAVA SDK