EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：* 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到java等平台。* 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。* 它的识别率较高。图片清晰情况下，车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。

基于spring boot + maven + opencv 实现的图像深度学习Demo项目，包含车牌识别、人脸识别、证件识别等功能，贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点

基于飞桨的OCR工具库，包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。

美狐美颜sdk，满足客户在直播平台实现美颜效果、短视频系统自带美颜特效等众多音视频软件业务场景的美化需求的第三方美颜api，是以人脸识别、人脸关键点技术为核心，提供专业级实时美颜、大眼瘦脸、美颜滤镜、动态贴纸、美白磨皮、美型、萌颜等特效的接口，以打造多功能视频美颜软件为目标。现推出开源版本iOS版，Android开源版本正在研发中敬请期待！

基于深度学习的人脸检测与识别系统，Pytorch实现。

HyperLRP是一个开源的、基于深度学习高性能中文车牌识别库，由北京智云视图科技有限公司开发，支持PHP、C/C++、Python语言，Windows/Mac/Linux/Android/IOS 平台。

基于中科院seetaface2进行封装的JAVA人脸识别库，支持人脸识别、1:1比对、1:N比对。

使用TensorFlow，CNN识别4位字符验证码，60万次训练，90.02%正确率

java身份证号码识别,适用于web端身份证识别服务器，前端进行身份证号码定位，后端精准处理识别，准确率在96左右，对于自治区的身份证前面有其他文字的一样可以识别

基于tensorflow的人脸识别登陆系统

java版天网人脸识别系统，获取视频流 进行人脸识别后推送到流媒体服务器实时展示

天若ocr开源版本的本地版，采用Chinese-lite和paddleocr识别框架

中药图像识别系统（APP端+服务器端）

OpenCV 是 Intel 开源的计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 拥有包括 300 多个 C 函数的跨平台的中、高层 API

java人脸融合,基于javacv技术，将两张人脸进行深度融合，使用javacv识别人脸和获取人脸68个关键点