ERROR: No matching distribution found for torch==2.1.0+cpu

一、问题描述
    希望在x86服务器上安装torch依赖包，执行tts模型。当前安装pip install torch_npu-2.1.0.post8-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl时出错，提示
> ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==2.1.0+cpu (from torch-npu) (from versions: 1.13.0, 1.13.1, 2.0.0, 2.0.1, 2.1.0, 2.1.1, 2.1.2, 2.2.0, 2.2.1, 2.2.2, 2.3.0, 2.3.1, 2.4.0, 2.4.1, 2.5.0, 2.5.1)
> ERROR: No matching distribution found for torch==2.1.0+cpu

二、环境 （172）
>   Architecture:            x86_64  (lscpu)
>   #211-Ubuntu SMP Thu Nov 24 18:16:04 UTC 2022 (uname -v)
>   torchvision              0.16.0
>   torch                    2.1.0

三、复现方法
- 参考https://gitee.com/ascend/pytorch/issues/IAWHWZ?from=project-issue，之前成功在昇腾环境上安装成功，匹配的软件版本如下
> import torch
> print(torch.__version__)
2.1.0
> import torch_npu
> print(torch_npu.__version__)
2.1.0.post6

- 因此针对目前的x86环境，在http://cmc-cd-mirror.rnd.huawei.com/artifactory/pypi-public/simple上分别下载了  **2.1**  的匹配版本

> torch-2.1.0-cp311-cp311-manylinux1_x86_64.whl
> torch_npu-2.1.0.post8-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
    
- 执行 pip install torch-2.1.0-cp311-cp311-manylinux1_x86_64.whl 正常，然后执行torch_npu安装提示如上错误。不太清楚  **torch==2.1.0+cpu**  和  **torch==2.1.0**  两个版本什么关系？ 因为http://cmc-cd-mirror.rnd.huawei.com/artifactory/pypi-public/simple上看不到 **torch==2.1.0+cpu** 版本的安装包

- 确认了下 不带 gpu 的平台上，touch不必安装 +cpu的也可以运行， 比如 如下的组合能支持  **纯cpu平台上执行需要 torch 的tts应用** 
```
pip install torchvision==0.16.0 numpy==1.23.5  torchaudio==2.1.0

(/py311-tts) root@998ee80b761b:/home/zhongyunde/source/MeloTTS# pip list | grep torch
torch                    2.1.0
torch-mlir               20241002.240
torchaudio               2.1.0
torchvision              0.16.0
```

- 测试用例：(/py311-tts) root@998ee80b761b:/home/zhongyunde/source/MeloTTS# cat test_cpu.py 
> import torch
> #import torch_npu
> from melo.api import TTS
> import time
> #from torch_npu.contrib import transfer_to_npu
> #torch.npu.set_compile_mode(jit_compile=False)
> 
> speed = 1.0
> device = 'cpu'
> model = TTS(language='ZH', device=device,config_path= "./model/melotts/config.json", ckpt_path="./model/melotts/checkpoint.pth")
> speaker_ids = model.hps.data.spk2id
> 
> start = time.time()
> text = """
> Welcome to Willow. This is an example 3 second file."""
> for i in range(2):
>         start = time.time()
>         model.tts_to_file(text, speaker_ids['ZH'], output_path = "../test_1014_3sec.wav", speed=speed)
>         end = time.time()
>         print(end-start)

https://gitee.com/ascend/pytorch 上描述了不同cpu平台的安装方法，因此这可能是针对不同cpu的版本选择

aarch64:pip3 install torch==2.1.0
x86:pip3 install torch==2.1.0+cpu --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

torch_npu配套torch的cpu版本使用，torch的cpu版本在arm和x86上安装方式不一样，如上，x86上安装cpu版本需要指定index-url，如果直接安装默认是cuda版本

Ascend/pytorch

内容风险标识

评论 (3)

Ascend/pytorch .gitee-modal { width: 500px !important; }

内容风险标识