运行YOLOV3_coco_detection_picture样例报错，dvpp操作出现各种程序中断

一、问题现象（附报错日志上下文）：
希望有关研发大佬帮忙给出结论，或提出相关排查方向，希望ascend越来越好。
(1) DVPP做前处理进行推理yolov3-tiny转换的om模型，在整个推理之前的初始化过程或推理流程执行的过程中，都会出现各种程序中断崩溃的情况。如，程序中断时，终端输出以下信息：
- 崩溃1：stack smashing detected  : <unknown> terminated
- 崩溃2: corrupted double-linked list
- 崩溃3: Bus error
- 崩溃4：Segmentation fault

** 四种程序中断崩溃的情况，定位到程序运行位置如下:** 
 - 崩溃1 和 崩溃3 (出现的位置相同)
    1. 运行截图：
![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2022/0416/180543_7daa9269_5406968.png "微信图片_20220416180512.png")
    2. 中断位置：
AclLiteImageProc类 - _init_resource()方法

```
def _init_resource(self):
        # Create dvpp channel
        print("[AclLiteImageProc] _init_resource Create dvpp channel")
        self._dvpp_channel_desc = acl.media.dvpp_create_channel_desc()		//此处程序运行中断，终端返回，<unknown> terminated
```
- 崩溃2 corrupted double-linked list
    1. 运行截图：
![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2022/0416/181030_55cba6ea_5406968.png "屏幕截图.png")
    2. 中断位置：
AclLiteImageProc类 --> crop_and_paste()方法中 --> 语句：input_desc = self._gen_input_pic_desc(image)
- 崩溃4：Segmentation fault
    1. 运行截图：
![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2022/0416/181432_d06c0258_5406968.png "屏幕截图.png")
    2. 中断位置：
    运行至jpegd方法，将rgb --> yuv时：
```
AclLiteImageProc类  -  jpegd(self, image):

--> output_desc, out_buffer = self._gen_jpegd_out_pic_desc(image)		#

--> 其中， self._gen_jpegd_out_pic_desc（image）, 此函数中申请内存相关函数中断：
    out_buffer, ret = acl.media.dvpp_malloc(out_buffer_size)    //此处中断
```
![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2022/0416/181847_b945cd94_5406968.png "屏幕截图.png")

二、软件版本:
设备：atlas 500 智能小站
-- CANN 版本 (e.g., CANN 3.0.x，5.x.x):  CANN 5.0.4.alpha002 (仅安装nnrt: Ascend-cann-nnrt_5.0.4.alpha002_linux-aarch64.run)
--Tensorflow/Pytorch/MindSpore 版本: Tensorflow 1.15 (仅在yolov3 weight模型转换时使用)
--Python 版本 (e.g., Python 3.7.5): NA
-- MindStudio版本 (e.g., MindStudio 2.0.0 (beta3)):NA
-- 操作系统版本 (e.g., Ubuntu 18.04): Ubuntu 18.04
-- acllib 版本：
Version=1.80.T15.0.B156
runtime_acl_version=1.0
runtime_dvpp_version=1.0
required_driver_ascendhal_version=4.0.0
required_driver_dvppkernels_version=1.1
required_driver_tsfw_version=1.0
-- pyACL版本：Version=5.0.3
-- Python 3.6.9 (default, Dec  8 2021, 21:08:43)

三、测试步骤：
atlas 500小站上，docker安装ubuntu18.04，Python 3.6.9，Ascend-cann-nnrt_5.0.4.alpha002_linux-aarch64.run，以及sample/YOLOV3_coco_detection_picture所需依赖。
任意训练darknet官方原生的repo：https://pjreddie.com/darknet/
训练yolov3-tiny.weight -> pb -> om；
其中aipp文件如下：

```
aipp_op {
    aipp_mode : static
        load_start_pos_h : 0
        load_start_pos_w : 0
        src_image_size_w : 416
        src_image_size_h : 416
        input_format : YUV420SP_U8
        csc_switch : true
        rbuv_swap_switch : true
        matrix_r0c0 : 256
        matrix_r0c1 : 0
        matrix_r0c2 : 359
        matrix_r1c0 : 256
        matrix_r1c1 : -88
        matrix_r1c2 : -183
        matrix_r2c0 : 256
        matrix_r2c1 : 454
        matrix_r2c2 : 0
        input_bias_0 : 0
        input_bias_1 : 128
        input_bias_2 : 128
        var_reci_chn_0 :0.003921568627451
        var_reci_chn_1 :0.003921568627451
        var_reci_chn_2 :0.003921568627451
}

```

有需要可提供相关模型：(附 模型转换时aipp.cfg)

所用前处理相关代码如下（与YOLOV3_coco_detection_picture的前处理一致）：

```
class demo():
    def __init__(self):
        self.MODEL_PATH ="../model/yolov3_yuv_RGB.om"
        self.MODEL_WIDTH = 416
        self.MODEL_HEIGHT = 416
        self.stride_list = [16 ,32]
        self.anchors_1 = np.array([[10, 14], [23, 27], [37, 58]]) / self.stride_list[0]
        self.anchors_2 = np.array([[81, 82], [135, 169], [344, 319]]) / self.stride_list[1]
        self.anchor_list = [self.anchors_1, self.anchors_2]

self.acl_resource = AclLiteResource()
        self.acl_resource.init()
        self.model = AclLiteModel(self.MODEL_PATH)
        self._dvpp = AclLiteImageProc(self.acl_resource)

def preprocess(self, img_path):
        a=time.time()
        self.acl_image = AclLiteImage(img_path)
        acl_image = self.acl_image.copy_to_dvpp()
        yuv_image = self._dvpp.jpegd(acl_image)    # YUV
        last_image = self._dvpp.resize(yuv_image, 416, 332)
        last_image = self._dvpp.crop_and_paste(last_image, 416, 332, 416, 416)
        return last_image
```

四、日志信息:
链接：https://pan.baidu.com/s/1Uy0S0GqkErCME-uS8GI-BA 
提取码：3ib9

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