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Watch baymax_syt/Entity-Relation-Extraction

Entity and Relation Extraction Based on TensorFlow and BERT. 基于TensorFlow和BERT的管道式实体及关系抽取，2019语言与智能技术竞赛信息抽取任务解决方案。Schema based Knowledge Extraction, SKE 2019

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《Python深度学习》书籍代码

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light reimplement of bert for keras

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哈工大bert上fine turning ，中文人物关系抽取任务准确率0.97

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中文实体关系抽取，pytorch，bilstm+attention

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基于Pytorch和torchtext的自然语言处理深度学习框架，包含序列标注、文本分类、句子关系、文本生成、结构分析、五大功能模块，已实现了命名实体识别、中文分词、词性标注、语义角色标注、情感分析、关系抽取、语言模型、文本相似度、文本蕴含、依存句法分析、词向量训练、聊天机器人、机器翻译、文本摘要等功能。框架功能丰富，开箱可用，极易上手！基本都是学习他人实现然后自己修改融合到框架中，没有细致调参，且有不少Bug～

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Python - 100天从新手到大师

Watch baymax_syt/lightKG

基于Pytorch和torchtext的知识图谱深度学习框架，包含知识表示学习、实体识别与链接、实体关系抽取、事件检测与抽取、知识存储与查询、知识推理六大功能模块，已实现了命名实体识别、关系抽取、事件抽取、表示学习等功能。框架功能丰富，开箱可用，极易上手！基本都是学习他人实现然后自己修改融合到框架中，没有细致调参，且有不少Bug～

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