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王池/CS-Books forked from forthespada/CS-Books

超过1000本的计算机经典书籍、个人笔记资料以及本人在各平台发表文章中所涉及的资源等。书籍资源包括C/C++、Java、Python、Go语言、数据结构与算法、操作系统、后端架构、计算机系统知识、数据库、计算机网络、设计模式、前端、汇编以及校招社招各种面经~

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王池/JavaBooks forked from 沉默王二/JavaBooks

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Java 程序员常读书单整理，附下载地址，助力构建最强知识体系。但不限于 Java，包括设计模式、计算机网络、操作系统、数据库、数据结构与算法、大数据、架构、管理等等。

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王池/go-internals forked from mdjdot/go-internals

dig into implemention of the go programming language

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王池/data-generator forked from 杨尚川/data-generator

如果你在从事大数据BI的工作，想对比一下MySQL、GreenPlum、Elasticsearch、Hive、Spark SQL、Presto、Impala、Drill、HAWQ、Druid、Pinot、Kylin、ClickHouse、Kudu等不同实现方案之间的表现，那你就需要一份标准的数据进行测试，这个开源项目就是为了生成这样的标准数据。本站是data-generator在Github的镜像站点，仅做备份使用。 https://github.com/ysc/data-generator

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王池/easegress forked from Gitee 极速下载/easegress

Easegress 是一个云原生流量编排系统，设计用于： 高可用性：内置的 Raft 共识和领导者选举提供 99.99% 的可用性

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王池/beego forked from Gitee 极速下载/beego

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王池/gopl-zh forked from Gitee 极速下载/gopl-zh

Go语言圣经（中文版） http://golang-china.github.io/gopl-zh/ 英文原版 http://gopl.io/

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王池/kafka forked from Apache/kafka

kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统

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王池/canal forked from alibaba/canal

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王池/spark-binlog forked from 祝威廉/spark-binlog

支持HBase/MySQL Binlog的 spark structured streaming 数据源

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王池/Apache Calcite forked from Gitee 极速下载/Apache Calcite

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王池/alibaba datax forked from Gitee 极速下载/alibaba datax

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王池/Maxwell forked from Gitee 极速下载/Maxwell

Maxwell 是一个读取 MySQL binlogs 并将修改行字段的更新写入 Kafka, Kinesis, RabbitMQ, Google Cloud Pub/Sub 或

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王池/drunken-data-quality-1 forked from mirrors_databricks/drunken-data-quality-1

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王池/flink forked from songmy/flink

flink copy https://github.com/apache/flink.git

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王池/BigData-Interview forked from w517424787/BigData-Interview

BigData-Interview

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王池/wangzheng0822-algo

王争 的数据结构与算法 入门

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王池/DeepLearning-500-questions forked from wangxh/DeepLearning-500-questions

git导入项目 https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions.git

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王池/spark forked from chamcyl/spark

Apache Spark ( https://github.com/apache/spark.git ) 的镜像

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王池/DataService-Framework forked from wux-labs/DataService-Framework

大数据平台数据服务框架。实现了Kafka实时数据过滤、清洗、转换、消费，实现了Spark SQL对Redis、MongoDB等非关系型数据库的数据的读写；集成了规则引擎，可基于规则引擎实现客户标签、画像等相关功能。