TinkerPop是一种开源图计算框架，既可用于联机事务处理（OLTP），又可用于联机分析处理系统（OLAP）。它可以用于处理单一机器以及分布式环境的庞大数据
最近更新: 17小时前应用于知识图谱可视化，复杂网络可视化分析，关系图可视化，网络拓扑图，布局算法，社区发现算法等可视化场景。 可以作为 network，graph，knowlegegraph，neo4j，gephi等扩展工具可视化分析web版本的核心库。
最近更新: 11个月前开源java区块链平台，可做联盟链、私链使用，不适用于公链。各节点已知IP，维持长连接。共识机制采用PBFT。无虚拟货币，可用于存储各种类型的数据，无需挖矿。不仅仅可以用来做账本，还可以做各种定制化的存储需求。理念来自于腾讯的trustsql。加密、公钥私钥、网络模块、存储模块等。
微服务架构中高并发和高可用的神经组织利刃，提供了分布式限流、降级、熔断、重试和隔离的容错特性。并同时提供了SPI、过滤器、JWT、插件机制。此外还提供了很多小的黑科技(如：IP黑白名单、UUID加强版、Snowflake和大并发时间戳获取等)。
HugeGraph是一款易用、高效、通用的开源图数据库系统（Graph Database）， 实现了Apache TinkerPop3框架及完全兼容Gremlin查询语言， 具备完善的工具链组件，助力用户轻松构建基于图数据库之上的应用和产品。HugeGraph支持百亿以上的顶点和边快速导入，并提供毫秒级的关联关系查询能力（OLTP）， 并可与Hadoop、Spark等大数据平台集成以进行离线分析（OLAP）。 HugeGraph典型应用场景包括深度关系探索、关联分析、路径搜索、特征抽取、数据聚类、社区检测、 知识图谱等，适用业务领域有如网络安全、电信诈骗、金融风控、广告推荐、社交网络和智能机器人等。
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