数据标注是一款专门对文本数据进行处理和标注的工具，通过简化快捷的文本标注流程和动态的算法反馈，支持用户快速标注关键词并能通过算法持续减少人工标注的成本和时间。数据标注的过程先由人工标注构建基础，再由自动标注反哺人工标注，最后由人工标注进行纠偏，从而大幅度提高标注的精准度和高效性。数据标注需要依赖开源的数字底座进行人员岗位管控。
SuperSQL 是一个基于国内外先进生成式大模型实现Nl2SQL的Java框架，专注于将数据库表结构通过检索增强生成（RAG, Retrieval-Augmented Generation）技术进行训练，从而实现从自然语言文本到SQL查询的智能转换（Text to SQL）。该框架旨在简化复杂的数据库查询过程，使开发者和用户能够通过简单的自然语言描述获取所需数据。
SpringReport是一款企业级的报表系统，支持在线设计报表，并绑定动态数据源，无需写代码即可快速生成想要的报表，可以支持excel报表和word报表两种格式，同时还可以支持excel多人协同编辑
关于简单目标识别与意图分析的机器学习实战项目研究 本项目是对群体目标智能化识别进行研究，通过识别群体目标行为，有效处理并运用所获取的信息、准确判断作战群体意图。 项目围绕群体目标意图识别问题展开研究，考虑了实际环境中复杂的地狱地貌、多变的目标状态以及诸多意图判断，以坦克战斗群为例，首先通过Unity3D构建了坦克群模型，模拟了群体目标的常用阵型以及行进序列。而后将敌军坦克集群图片/视频进行降噪处理，包括二值化、黑白图、以及颜色分割，而后进行初次模板匹配，找到目标的大概位置坐标之后进行透视变换，将目标拉伸到一般视角，最后再次进行模板匹配，并根据我们之前研究过的连线算法，得到连线简图。 最后，运用GoogLeNet的inceptionV3模型结合softmax函数制作深度学习分类器的方法实现了从群体目标阵型的识别到群体目标意图的判断。
中文对话0.2B小模型（ChatLM-Chinese-0.2B），开源所有数据集来源、数据清洗、tokenizer训练、模型预训练、SFT指令微调、RLHF优化等流程的全部代码。
AI模型训练平台是一个基于 Python Flask 的 Web 多模态大模型 + PT 模型的双重自动标注平台，提供数据增强闭环："小数据→简单模型→辅助标注→大数据→精确模型" 的完整循环 专门为 YOLOv8/11 目标检测模型的全生命周期管理而设计，旨在为 AI 开发者和研究人员提供一个完整的、易用的目标检测模型训练解决方案。
🔥🔥🔥 easyai-plus 是一款 EasyAI 框架的扩展应用，借助于 EasyAI 所提供的能力而打造的AI训练平台，在这里可以使用 EasyAI的能力来训练和管理数据，并对外提供训练内容，模型文件，以及可扩展API。 还提供集成大模型，实现大模型配合EasyAI协同工作。
这是一个基于 PyWebView、Flask 和 Lightweight Charts 构建的A股K线复盘训练桌面应用。它允许用户在真实的历史行情数据上进行模拟交易，以训练和提升自己的盘感、策略和决策能力。
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Myolotrain是一个可视化管理yolo视觉模型训练的系统，为计算机视觉任务提供了直观的图形界面。该平台集成了在线标注、数据集管理、模型管理、训练管理和目标检测功能，支持windows、linux、docker等多种部署方式，使用户能够轻松地训练和部署 YOLOv8 模型，支持CPU和GPU，使用tensorboard实时查看训练进度，具备数据集自动分割功能。
AJ-Report是一个完全开源，拖拽编辑的可视化设计工具。三步快速完成大屏：配置数据源---->写SQL配置数据集---->拖拽生成大屏。让管理层随时随地掌控业务动态，让每个决策都有数据支撑。
🎉 基于SpringBoot，Spring Security，JWT，Vue & Element 的前后端分离权限管理系统，同时提供了 Vue3 的版本
Java开发视觉智能识别项目 纯java 调用 yolo onnx 模型 AI 视频 识别 支持 yolov5 yolov8 yolov7 yolov9 yolov10,yolov11,paddle ,obb,seg ,detection，包含 预处理 和 后处理 。java 目标检测 目标识别，可集成 rtsp rtmp，车牌识别，人脸识别，跌倒识别，打架识别，车牌识别，人脸识别 等
WookTeam是一款轻量级的开源在线团队协作工具，提供各类文档协作工具、在线思维导图、在线流程图、项目管理、任务分发、即时IM，知识库管理等工具。
