我希望全世界都能使用这个系统，实现AI的真正0门槛，人人都能体验到AI带来的好处，而并不只是掌握在少数人手里。支持上千种垂直场景，支持AI模型定制化和AI算法定制化开发 深度融合，赋能万物智视：EasyAIoT 构筑了物联网设备（尤其是海量摄像头）的高效接入与管控网络。我们深度融合流媒体实时传输技术与前沿人工智能（AI），打造一体化服务核心。
EasyAIoT Edge 是一套完全开源的异构边缘算力平台，在同一套操作习惯、数据链路和运维体系下，同时支持华为昇腾、NVIDIA Jetson、瑞芯微 RK3588、算能 BM1688 以及海光/Intel/AMD x86等异构边缘算力。平台覆盖摄像头接入、算法任务编排、推理、告警、录像、IoT 采集与规则引擎的全链路，采用 MIT 协议，无厂商锁定风险。
基于face-api.js人脸识别的纯静态项目，支持部署在工控浏览器环境，可以使用JavaScript开发纯前端的人脸识别相关功能，同时也支持部署在tomcat、nginx、iis、webapi等web容器。 原始项目地址：https://github.com/justadudewhohacks/face-api.js
Myolotrain是一个可视化管理yolo视觉模型训练的系统，为计算机视觉任务提供了直观的图形界面。该平台集成了在线标注、数据集管理、模型管理、训练管理和目标检测功能，支持windows、linux、docker等多种部署方式，使用户能够轻松地训练和部署 YOLOv8 模型，支持CPU和GPU，使用tensorboard实时查看训练进度，具备数据集自动分割功能。
夏别 - 功能强大的开源图像标注工具，支持矩形/多边形标注、YOLO格式导出、AI自动标注 AI标注逻辑：举例来讲，比如你有一个3000张图片的数据集，你需要先手动标注100张左右训练一个初代模型v1.0.pt，用这个初代模型来进行AI标注，然后进行模型调优。以此类推。即一边标注一边进行模型调优。本工具完美适配人工体学，可根据自己的舒适习惯进行快速标注，极大提高了标注的效率。
我希望全世界都能使用这个系统，实现AI的真正0门槛，人人都能体验到AI带来的好处，而并不只是掌握在少数人手里。支持上千种垂直场景，支持AI模型定制化和AI算法定制化开发 深度融合，赋能万物智视：EasyAIoT 构筑了物联网设备（尤其是海量摄像头）的高效接入与管控网络。我们深度融合流媒体实时传输技术与前沿人工智能（AI），打造一体化服务核心。
基于微信云开发实现的餐饮店点餐微信小程序（含顾客和管理员功能），亮点功能有一键生成桌码、打印小票等等功能，还支持会员充值、在线点餐、微信支付、余额支付、免单机会等基础功能。
基于 Oops Framework 提供的游戏项目开发模板，项目中提供了最新版本 Cocos Creator 3.x 插件与游戏资源初始化通用逻辑。
EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：* 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到java等平台。* 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。* 它的识别率较高。图片清晰情况下，车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。
行为验证码(滑动拼图、点选文字)，前后端(java)交互，包含vue/h5/Android/IOS/flutter/uni-app/react/php/go/微信小程序的源码和实现
