端到端车牌检测识别系统:YOLOv5s 检测(mAP@0.5=0.995),自训 LPRNet+CTC 识别(全牌准确率 91.2%),LPRNet/HyperLPR3/PaddleOCR 三引擎回退,BoT-SORT 视频跟踪,深色 Tkinter 界面,支持断点续训与 ONNX 导出
Mobile-LPR 是一个面向移动端的准商业级车牌识别库,以NCNN作为推理后端,使用DNN作为算法核心,支持多种车牌检测算法,支持车牌识别和车牌颜色识别。
基于ncnn框架搭建win及android端的MTCNN人脸检测工程
在Ubuntu系统下,使用C++工具和onnxruntime、Opencv等库,对YOLOv8训练好的onnx模型进行推理,解析,部署,方便使用低配置机器进行深度学习的体验,并在前两版本上改进了视频实时识别
此仓库主要是B站课程的图像资料与源码下载!此外还包括我在51CTO,网易云课堂,CSDN学院上课程的图像与视频数据资料!