各位小伙伴，k8s 中的违规内容已经做了修复，你们可以正常使用了。gitee 这个老六，给你提示违规信息，却不给你提供那些词违规了，真的服了这个老六了，现在已经处理完了。gitee是有自己的敏感词汇检测机制，感觉很不智能。大家在写技术博客的时候注意用词，避免不必要的麻烦。大家有什么问题可以+v: yooobee 来讨论。
最近更新: 2年多前在linux系统中安装oracle数据库步骤繁多且容易出错，为了简化安装，写了一键静默安装脚本。执行此脚本可以快速简单的完成oracle数据库安装
最近更新: 4年前针对电商平台亿级数据的用户画像系统demo。该系统基于Flink流处理引擎搭建，能够生成电商平台用户的画像数据。画像数据可以帮助电商平台运营者深入了解用户，从而可以针对性的进行商品推荐与广告投放，从而增加用户的粘度与平台的趣味性，具有非常高的商业价值。详情请参考README.md文件。
最近更新: 4年多前大数据处理相关技术学习之路(持续更新中...)。 Bigdata整理 --> 慢慢滴~ 大数据相关技术包括离线处理，实时处理，OLAP等，如hadoop、spark、flink、hive、hbase、oozie...以及大数据项目，如用户画像、数据仓库等，欢迎感兴趣的小伙伴一起来开发...
最近更新: 5年前模拟电商系统上线运行一段时间后，根据收集到大量的用户行为数据，利用大数据技术（Flink）进行深入挖掘和分析，进而得到感兴趣的商业指标并增强对风险的控制。 整体可以分为用户行为习惯数据和业务行为数据两大类。用户的行为习惯数据包括了用户的登录方式、上线的时间点及时长、点击和浏览页面、页面停留时间以及页面跳转等等，从中进行流量统计和热门商品的统计，并深入挖掘用户的特征；业务行为数据分为两类：一类是能够明显地表现出用户兴趣的行为，比如对商品的收藏、喜欢、评分和评价，对数据进行深入分析，得到用户画像，进而对用户给出个性化的推荐商品列表；另一类则是常规的业务操作，关注异常状况以做好风控，比如登录和订单支付。
