中文|英文

tools

介绍

Ascend tools，昇腾工具仓库。

请根据自己的需要进入对应文件夹获取工具，或者点击下面的说明链接选择需要的工具进行使用。

使用说明

1. msame

   模型推理工具：输入.om模型和模型所需要的输入bin文件，输出模型的输出数据文件。

2. img2bin

   bin文件生成工具：生成模型推理所需的输入数据，以.bin格式保存。

3. makesd

   制卡工具：制卡工具包，提供ubuntu下制卡功能。

4. configure_usb_ethernet
   USB虚拟网卡连接脚本：配置USB网卡对应的IP地址。

5. pt2pb

   pytorch模型转tensorflow pb模型工具：输入pytorch权重参数模型，转为onnx，再转为pb模型

6. dnmetis

   NPU推理精度和性能测试工具：使用Python封装ACL的C++接口，输入om模型和原始数据集图片、标签，即可执行模型推理，输出精度数据和性能数据

7. msquickcmp

   一键式全流程精度比对工具：该工具适用于tensorflow和onnx模型，输入原始模型和对应的离线om模型，输出精度比对结果。

8. precision_tool
   精度问题分析工具：该工具包提供了精度比对常用的功能，当前该工具主要适配Tensorflow训练场景，同时提供Dump数据/图信息的交互式查询和操作入口。

9. cann-benchmark_infer_scripts
   cann-benchmark推理软件对应的模型前后处理脚本： 该工具包含cann-benchmark推理工具模型处理脚本, 包括：结果解析脚本和前后处理脚本等。这些脚本需根据cann-benchmark指导手册说明使用。

10. tfdbg_ascend
    Tensorflow2.x dump工具：该工具提供CPU/GPU平台上Tensorflow2.x运行时数据Dump能力。

贡献

欢迎参与贡献。更多详情，请参阅我们的贡献者Wiki。

许可证

Apache License 2.0