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行走的冰箱/mAP

This code will evaluate the performance of your neural net for object recognition.

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行走的冰箱/count-mAP-txt

Count-mAP：Map计算所需文件的生成在Keras当中的实现

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行走的冰箱/yolov4-tiny-pytorch

YOLOV4-Tiny：You Only Look Once-Tiny目标检测模型在Keras当中的实现

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行走的冰箱/efficientnet-yolo3-pytorch

YOLOV3：You Only Look Once目标检测模型在Pytorch当中的实现-替换efficientnet主干网络

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行走的冰箱/efficientdet-pytorch

Efficientdet：Scalable and Efficient Object目标检测模型在Pytorch当中的实现

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行走的冰箱/faster-rcnn-pytorch

Faster-Rcnn：Two-Stage目标检测模型在Pytorch当中的实现

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行走的冰箱/yolo3-pytorch

YOLOV3：You Only Look Once目标检测模型在Pytorch当中的实现

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行走的冰箱/ssd-pytorch

SSD：Single-Shot MultiBox Detector目标检测模型在Pytorch当中的实现

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行走的冰箱/yolov4-pytorch

YOLOV4：You Only Look Once目标检测模型在pytorch当中的实现

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行走的冰箱/Open3D

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行走的冰箱/ros_tutorials1

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行走的冰箱/autoware.ai

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行走的冰箱/pcl